Recommender Systems for Technology Enhanced Learning: Research Trends and Applications

به عنوان یک حوزه، یادگیری پیشرفته فناوری (TEL) با هدف طراحی، توسعه و آزمایش نوآوری‌های فنی-اجتماعی است که از شیوه‌های یادگیری افراد و سازمان‌ها پشتیبانی و ارتقا می‌دهد. بازیابی اطلاعات یک فعالیت محوری در TEL است و استقرار سیستم‌های توصیه‌گر در سال‌های گذشته توجه بیشتری را به خود جلب کرده است.

روش‌ها، تکنیک‌ها و سیستم‌های توصیه، رویکرد جدیدی جالب را برای تسهیل و حمایت از یادگیری و آموزش باز می‌کنند. هدف، توسعه، استقرار و ارزیابی سیستم‌هایی است که به یادگیرندگان و معلمان راهنمایی معنادار ارائه می‌کنند تا به شناسایی منابع یادگیری مناسب از میان طیف گسترده‌ای از انتخاب‌ها کمک کنند.

مشارکت‌ها به موضوعات زیر می‌پردازند: i) کاربر. و داده‌های موردی که می‌تواند برای پشتیبانی از سیستم‌ها و سناریوهای توصیه‌های یادگیری مورد استفاده قرار گیرد، ۲) روش‌ها و تکنیک‌های نوآورانه برای اهداف توصیه در محیط‌های آموزشی و iii) نمونه‌هایی از پلتفرم‌ها و ابزارهای آموزشی که در آن توصیه‌ها گنجانده شده‌اند.

As an area, Technology Enhanced Learning (TEL) aims to design, develop and test socio-technical innovations that will support and enhance learning practices of individuals and organizations. Information retrieval is a pivotal activity in TEL and the deployment of recommender systems has attracted increased interest during the past years.

Recommendation methods, techniques and systems open an interesting new approach to facilitate and support learning and teaching. The goal is to develop, deploy and evaluate systems that provide learners and teachers with meaningful guidance in order to help identify suitable learning resources from a potentially overwhelming variety of choices.

Contributions address the following topics: i) user and item data that can be used to support learning recommendation systems and scenarios, ii) innovative methods and techniques for recommendation purposes in educational settings and iii) examples of educational platforms and tools where recommendations are incorporated.