Recent Progress in Brain and Cognitive Engineering

برای "پیشرفت اخیر در مهندسی مغز و شناختی"

مهندسی مغز و شناختی یک زمینه مطالعاتی همگرا برای به دست آوردن درک بهتری از پردازش اطلاعات شناختی در مغز انسان، برای توسعه سیستم‌های هوشمند مصنوعی «شبیه انسان» و نورومورفیک و کمک به پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل بیماری‌های مرتبط با مغز.

مفهوم کلیدی مغز و مهندسی شناختی درک مغز، ایجاد ارتباط با مغز و مهندسی مغز است. این می تواند به ما کمک کند تا ساختار و اصول کلیدی پردازش اطلاعات با مرتبه بالا در مورد نحوه عملکرد مغز را درک کنیم، فناوری های رابط بین مغز و دستگاه های خارجی را توسعه دهیم و سیستم های مصنوعی را توسعه دهیم که در نهایت می توانند عملکردهای مغز انسان را تقلید کنند. همگرایی پژوهش‌های رفتاری، علوم اعصاب و مهندسی می‌تواند ما را به پیشبرد انفورماتیک سلامت و یادگیری شخصی، تقویت واقعیت مجازی و سیستم‌های مراقبت بهداشتی، و «مهندسی معکوس» برخی از عملکردهای مغز و ساخت ربات‌های شناختی سوق دهد.

در در این کتاب، چهار جهت مختلف تحقیقاتی اخیر ارائه شده است: رابط های غیر تهاجمی مغز و کامپیوتر، مهندسی توانبخشی شناختی و عصبی، محاسبات عصبی کلان داده، تشخیص زودهنگام و پیش بینی بیماری های عصبی. ما موضوعات متعددی از وسایل نقلیه هوشمند و تجزیه و تحلیل EEG آنلاین، تصویربرداری عصبی برای رابط‌های مغز و رایانه، کاشت حافظه و توانبخشی، محاسبات کلان داده در جنبه‌های فرهنگی و سایبرنتیک تا تشخیص اختلالات مغزی را پوشش می‌دهیم. امیدواریم که این یک مرجع ارزشمند برای محققان در پزشکی، مهندسی زیست پزشکی، در صنعت و دانشگاه برای تحقیقات بیشتر آنها باشد و برای کسانی که به دنبال پایه‌هایی برای بهبود تکنیک‌ها و درک زمینه تحقیقاتی مغز و مهندسی شناختی

For ‘Recent Progress in Brain and Cognitive Engineering’

Brain and Cognitive Engineering is a converging study field to derive a better understanding of cognitive information processing in the human brain, to develop “human-like” and neuromorphic artificial intelligent systems and to help predict and analyze brain-related diseases.

The key concept of Brain and Cognitive Engineering is to understand the Brain, to interface the Brain, and to engineer the Brain. It could help us to understand the structure and the key principles of high-order information processing on how the brain works, to develop interface technologies between a brain and external devices and to develop artificial systems that can ultimately mimic human brain functions. The convergence of behavioral, neuroscience and engineering research could lead us to advance health informatics and personal learning, to enhance virtual reality and healthcare systems, and to “reverse engineer” some brain functions and build cognitive robots.

In this book, four different recent research directions are presented: Non-invasive Brain-Computer Interfaces, Cognitive- and Neural-rehabilitation Engineering, Big Data Neurocomputing, Early Diagnosis and Prediction of Neural Diseases. We cover numerous topics ranging from smart vehicles and online EEG analysis, neuroimaging for Brain-Computer Interfaces, memory implantation and rehabilitation, big data computing in cultural aspects and cybernetics to brain disorder detection. Hopefully this will provide a valuable reference for researchers in medicine, biomedical engineering, in industry and academia for their further investigations and be inspiring to those who seek the foundations to improve techniques and understanding of the Brain and Cognitive Engineering