دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Oscar Castillo, Patricia Melin, Witold Pedrycz, Janusz Kacprzyk (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 547 ISBN (شابک) : 9783319051697, 9783319051703 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 702 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در رویکردهای ترکیبی برای طراحی سیستم های هوشمند: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances on Hybrid Approaches for Designing Intelligent Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در رویکردهای ترکیبی برای طراحی سیستم های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در سیستمهای هوشمند هیبریدی را با استفاده از تکنیکهای محاسباتی نرم برای حوزههای مختلف کاربردی، مانند کنترل هوشمند و روباتیک، تشخیص الگو، پیشبینی سریهای زمانی و مسائل پیچیده بهینهسازی توصیف میکند. محاسبات نرم (SC) متشکل از چندین پارادایم محاسباتی هوشمند، از جمله منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از زیستی است که می تواند برای تولید سیستم های هوشمند ترکیبی قدرتمند استفاده شود. این کتاب در پنج بخش اصلی تنظیم شده است که شامل گروهی از مقالات پیرامون موضوعی مشابه است. بخش اول شامل مقالاتی با موضوع اصلی منطق فازی نوع 2 است که اساساً شامل مقالاتی است که مدل ها و کاربردهای جدیدی را برای سیستم های فازی نوع 2 پیشنهاد می کند. بخش دوم شامل مقالاتی با موضوع اصلی الگوریتمهای بهینهسازی الهامگرفته از زیستی است که اساساً مقالاتی با استفاده از تکنیکهای الهامگرفته از طبیعت برای دستیابی به بهینهسازی مسائل بهینهسازی پیچیده در حوزههای مختلف کاربرد هستند. بخش سوم شامل مقالاتی است که به مدلها و کاربردهای جدید شبکههای عصبی در مسائل دنیای واقعی میپردازد. بخش چهارم شامل مقالاتی با موضوع روشهای بهینهسازی هوشمند است که اساساً پیشنهاد روشهای جدید بهینهسازی را برای حل مسائل پیچیده بهینهسازی دنیای واقعی در نظر میگیرد. بخش پنجم شامل مقالاتی با موضوع روشهای تکاملی و محاسبات هوشمند است که روشهای محاسبات نرم را برای کاربردهای مرتبط با حوزههای مختلف مانند پردازش زبان طبیعی، سیستمهای پیشنهادی و بهینهسازی در نظر میگیرند.
This book describes recent advances on hybrid intelligent systems using soft computing techniques for diverse areas of application, such as intelligent control and robotics, pattern recognition, time series prediction and optimization complex problems. Soft Computing (SC) consists of several intelligent computing paradigms, including fuzzy logic, neural networks and bio-inspired optimization algorithms, which can be used to produce powerful hybrid intelligent systems. The book is organized in five main parts, which contain a group of papers around a similar subject. The first part consists of papers with the main theme of type-2 fuzzy logic, which basically consists of papers that propose new models and applications for type-2 fuzzy systems. The second part contains papers with the main theme of bio-inspired optimization algorithms, which are basically papers using nature-inspired techniques to achieve optimization of complex optimization problems in diverse areas of application. The third part contains papers that deal with new models and applications of neural networks in real world problems. The fourth part contains papers with the theme of intelligent optimization methods, which basically consider the proposal of new methods of optimization to solve complex real world optimization problems. The fifth part contains papers with the theme of evolutionary methods and intelligent computing, which are papers considering soft computing methods for applications related to diverse areas, such as natural language processing, recommending systems and optimization.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Genetic Algorithm Optimization for Type-2 Non-singleton Fuzzy Logic Controllers....Pages 3-18
Hierarchical Genetic Algorithms for Type-2 Fuzzy System Optimization Applied to Pattern Recognition and Fuzzy Control....Pages 19-35
Designing Type-2 Fuzzy Systems Using the Interval Type-2 Fuzzy C-Means Algorithm....Pages 37-50
Neural Network with Fuzzy Weights Using Type-1 and Type-2 Fuzzy Learning with Gaussian Membership Functions....Pages 51-65
A Comparative Study of Membership Functions for an Interval Type-2 Fuzzy System used to Dynamic Parameter Adaptation in Particle Swarm Optimization....Pages 67-78
Genetic Optimization of Type-2 Fuzzy Integrators in Ensembles of ANFIS Models for Time Series Prediction....Pages 79-97
Ensemble Neural Network Optimization Using the Particle Swarm Algorithm with Type-1 and Type-2 Fuzzy Integration for Time Series Prediction....Pages 99-112
Uncertainty-Based Information Granule Formation....Pages 113-123
A Type 2 Fuzzy Neural Network Ensemble to Estimate Time Increased Probability of Seismic Hazard in North Region of Baja California Peninsula....Pages 125-135
Front Matter....Pages 137-137
Shipwrecked on Fear: Selection of Electives in School Minorities in a University Using Cuckoo Search Algorithm....Pages 139-150
An Admission Control and Channel Allocation Algorithm Based on Particle Swarm Optimization for Cognitive Cellular Networks....Pages 151-162
Optimization of Fuzzy Controllers Design Using the Bee Colony Algorithm....Pages 163-175
Optimization of Benchmark Mathematical Functions Using the Firefly Algorithm....Pages 177-189
Optimization of Fuzzy Control Systems for Mobile Robots Based on PSO....Pages 191-208
Design of a Fuzzy System for Flight Control of an F-16 Airplane....Pages 209-224
Bat Algorithm Comparison with Genetic Algorithm Using Benchmark Functions....Pages 225-237
Comparative Study of Social Network Structures in PSO....Pages 239-254
Comparison of the Optimal Design of Fuzzy Controllers for the Water Tank Using Ant Colony Optimization....Pages 255-273
Differential Evolution with Dynamic Adaptation of Parameters for the Optimization of Fuzzy Controllers....Pages 275-288
A Fuzzy Control Design for an Autonomous Mobile Robot Using Ant Colony Optimization....Pages 289-304
Front Matter....Pages 305-305
Optimization of Modular Neural Networks with the LVQ Algorithm for Classification of Arrhythmias Using Particle Swarm Optimization....Pages 307-314
A DTCNN Approach on Video Analysis: Dynamic and Static Object Segmentation....Pages 315-336
Identification of Epilepsy Seizures Using Multi-resolution Analysis and Artificial Neural Networks....Pages 337-351
Temporal Validated Meta-Learning for Long-Term Forecasting of Chaotic Time Series Using Monte Carlo Cross-Validation....Pages 353-367
MLP for Electroencephalographic Signals Classification Using Different Adaptive Learning Algorithm....Pages 369-380
Chemical Optimization Method for Modular Neural Networks Applied in Emotion Classification....Pages 381-390
Comparing Metaheuristic Algorithms on the Training Process of Spiking Neural Networks....Pages 391-403
A Hybrid Method Combining Modular Neural Networks with Fuzzy Integration for Human Identification Based on Hand Geometric Information....Pages 405-425
Echocardiogram Image Recognition Using Neural Networks....Pages 427-435
Face Recognition with Choquet Integral in Modular Neural Networks....Pages 437-449
Front Matter....Pages 451-451
A Survey of Decomposition Methods for Multi-objective Optimization....Pages 453-465
A Decision Support System Framework for Public Project Portfolio Selection with Argumentation Theory....Pages 467-479
Generic Memetic Algorithm for Course Timetabling ITC2007....Pages 481-492
Characterization of the Optimization Process....Pages 493-507
A New Integer Linear Programming Model for the Cutwidth Minimization Problem of a Connected Undirected Graph....Pages 509-517
On the Exact Solution of VSP for General and Structured Graphs: Models and Algorithms....Pages 519-532
Preference Incorporation into Evolutionary Multiobjective Optimization Using a Multi-Criteria Evaluation Method....Pages 533-542
A Loading Procedure for the Containership Stowage Problem....Pages 543-554
Quality-Assessment Model for Portfolios of Projects Expressed by a Priority Ranking....Pages 555-565
Exact Methods for the Vertex Bisection Problem....Pages 567-577
Front Matter....Pages 579-579
Using a Graph Based Database to Support Collaborative Interactive Evolutionary Systems....Pages 581-591
Fuzzy Labeling of Users in an Educational Intelligent Environment Using an Activity Stream....Pages 593-605
Automatic Estimation of Flow in Intelligent Tutoring Systems Using Neural Networks....Pages 607-616
Features and Pitfalls that Users Should Seek in Natural Language Interfaces to Databases....Pages 617-630
Step Length Estimation and Activity Detection in a PDR System Based on a Fuzzy Model with Inertial Sensors....Pages 631-645
Geo-Navigation for a Mobile Robot and Obstacle Avoidance Using Fuzzy Controllers....Pages 647-669
Ad Text Optimization Using Interactive Evolutionary Computation Techniques....Pages 671-680
Using Semantic Representations to Facilitate the Domain-Knowledge Portability of a Natural Language Interface to Databases....Pages 681-693
Post-Filtering for a Restaurant Context-Aware Recommender System....Pages 695-707
Design of Fuzzy Controllers for a Hexapod Robot....Pages 709-721