Recent Advances in Swarm Intelligence and Evolutionary Computation

این جلد بررسی به‌موقع، پیشرفت‌های پیشرفته در الگوریتم‌ها و برنامه‌های الهام‌گرفته از طبیعت را با تأکید بر هوش ازدحام و محاسبات الهام‌گرفته از زیستی خلاصه می‌کند. موضوعات شامل تجزیه و تحلیل و مروری بر هوش ازدحام و محاسبات تکاملی، الگوریتم های فراابتکاری ترکیبی، الگوریتم خفاش، جستجوی فاخته گسسته، الگوریتم کرم شب تاب، بهینه سازی ازدحام ذرات، و جستجوی هارمونی و همچنین هیبریداسیون همگرا می باشد. مطالعات موردی کاربردی بر کم آبی میوه ها و سبزیجات توسط الگوریتم کرم شب تاب و برنامه ریزی هدف، انتخاب ویژگی توسط الگوریتم گرده افشانی گل دودویی، زمان بندی کارگاه، بهینه سازی طرح تسهیلات تک ردیفی، آموزش شبکه های عصبی پیشخور، آسیب و سفتی متمرکز شده است. شناسایی، سنتز توابع ابهام متقابل توسط الگوریتم خفاش، خوشه‌بندی اسناد وب، تجزیه و تحلیل خرپا، شبکه‌های توزیع آب، طرح‌های ساختمان پایدار و موارد دیگر.

به عنوان یک بررسی به موقع، این کتاب می تواند به عنوان یک مرجع ایده آل برای فارغ التحصیلان، مدرسان، مهندسان و محققان در علوم کامپیوتر، محاسبات تکاملی، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش محاسباتی، داده کاوی، بهینه سازی مهندسی و طرح ها.

This timely review volume summarizes the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and applications with the emphasis on swarm intelligence and bio-inspired computation. Topics include the analysis and overview of swarm intelligence and evolutionary computation, hybrid metaheuristic algorithms, bat algorithm, discrete cuckoo search, firefly algorithm, particle swarm optimization, and harmony search as well as convergent hybridization. Application case studies have focused on the dehydration of fruits and vegetables by the firefly algorithm and goal programming, feature selection by the binary flower pollination algorithm, job shop scheduling, single row facility layout optimization, training of feed-forward neural networks, damage and stiffness identification, synthesis of cross-ambiguity functions by the bat algorithm, web document clustering, truss analysis, water distribution networks, sustainable building designs and others.

As a timely review, this book can serve as an ideal reference for graduates, lecturers, engineers and researchers in computer science, evolutionary computing, artificial intelligence, machine learning, computational intelligence, data mining, engineering optimization and designs.