Recent Advances in Robust Statistics: Theory and Applications

این کتاب مجموعه‌ای از مشارکت‌های اخیر و ایده‌های نوظهور در زمینه‌های آمار قوی ارائه شده در کنفرانس بین‌المللی آمار قوی 2015 (ICORS 2015) که در کلکته طی 12 تا 16 ژانویه 2015 برگزار شد، ارائه می‌کند. این کتاب کاربردپذیری روش‌های قوی در سایر حوزه‌های غیرسنتی که شامل استفاده از تکنیک‌های جدید مانند توزیع چوله و مخلوط، واگرایی‌های برگمن مقیاس‌شده، و روش‌های داده عملکردی چندسطحی است. حوزه های کاربردی که مدل های داده دایره ای و پیش بینی مرگ و میر و امید به زندگی هستند. مشارکت‌ها هم ماهیت نظری و هم کاربردی دارند. آمار قوی شاخه نسبتاً جوانی از علوم آماری است که به دلیل ماهیت انعطاف پذیر و گستره وسیع آن به سرعت به عنوان بستر تحلیل آماری در قرن بیست و یکم در حال ظهور است. آمار قوی از کاربرد تکنیک‌های پارامتریک و دیگر استنتاج‌ها در حوزه وسیع‌تری نسبت به سناریوهای مدل به‌کار رفته در روش‌های آماری کلاسیک پشتیبانی می‌کند.

هدف کنفرانس ICORS، که از سال 2001 هر ساله برگزار می‌شود، این است. برای گرد هم آوردن محققان علاقه مند به آمار قوی، تجزیه و تحلیل داده ها و حوزه های مرتبط. این کنفرانس برای آماردانان نظری و کاربردی، تحلیلگران داده از سایر زمینه ها، کارشناسان برجسته، محققان جوان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در نظر گرفته شده است. جلسات ICORS یک انجمن برای بحث در مورد پیشرفت‌های اخیر و ایده‌های نوظهور در آمار با تمرکز بر استحکام ارائه می‌دهد و تماس‌ها و بحث‌های غیررسمی را میان همه شرکت‌کنندگان تشویق می‌کند. آنها همچنین نقش مهمی در حفظ یک گروه منسجم از محققان بین‌المللی علاقه‌مند به آمار قوی و موضوعات مرتبط دارند، که تعاملات آنها فراتر از جلسات است و در طول سال دوام می‌آورد.

This book offers a collection of recent contributions and emerging ideas in the areas of robust statistics presented at the International Conference on Robust Statistics 2015 (ICORS 2015) held in Kolkata during 12–16 January, 2015. The book explores the applicability of robust methods in other non-traditional areas which includes the use of new techniques such as skew and mixture of skew distributions, scaled Bregman divergences, and  multilevel functional data methods; application areas being circular data models and prediction of mortality and life expectancy. The contributions are of both theoretical as well as applied in nature. Robust statistics is a relatively young branch of statistical sciences that is rapidly emerging as the bedrock of statistical analysis in the 21st century due to its flexible nature and wide scope. Robust statistics supports the application of parametric and other inference techniques over a broader domain than the strictly interpreted model scenarios employed in classical statistical methods.

The aim of the ICORS conference, which is being organized annually since 2001, is to bring together researchers interested in robust statistics, data analysis and related areas. The conference is meant for theoretical and applied statisticians, data analysts from other fields, leading experts, junior researchers and graduate students. The ICORS meetings offer a forum for discussing recent advances and emerging ideas in statistics with a focus on robustness, and encourage informal contacts and discussions among all the participants. They also play an important role in maintaining a cohesive group of international researchers interested in robust statistics and related topics, whose interactions transcend the meetings and endure year round.