دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Auer (auth.), Scott Sanner, Marcus Hutter (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 7188 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642299452, 9783642299469 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 356 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در یادگیری تقویت: نهمین کارگاه آموزشی اروپا ، EWRL 2011 ، آتن ، یونان ، 9-11 سپتامبر 2011 ، مقاله های منتخب اصلاح شده: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاههای انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، کاربردهای سیستمهای اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Reinforcement Learning: 9th European Workshop, EWRL 2011, Athens, Greece, September 9-11, 2011, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در یادگیری تقویت: نهمین کارگاه آموزشی اروپا ، EWRL 2011 ، آتن ، یونان ، 9-11 سپتامبر 2011 ، مقاله های منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات اصلاح شده و منتخب نهمین کارگاه آموزشی اروپایی در مورد یادگیری تقویتی، EWRL 2011 است که در سپتامبر 2011 در آتن، یونان برگزار شد. مقالات ارائه شده به دقت بررسی و از 40 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی یادگیری تقویتی آنلاین، یادگیری و کاوش MDP ها، روش های تقریب تابع برای یادگیری تقویتی، اقدامات کلان در یادگیری تقویتی، جستجوی خط مشی و مرزها، یادگیری تقویتی چند وظیفه ای و انتقالی، یادگیری تقویتی چند عاملی، کارآموزی سازماندهی شده اند. و یادگیری تقویتی معکوس و یادگیری تقویتی در دنیای واقعی.
This book constitutes revised and selected papers of the 9th European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2011, which took place in Athens, Greece in September 2011. The papers presented were carefully reviewed and selected from 40 submissions. The papers are organized in topical sections online reinforcement learning, learning and exploring MDPs, function approximation methods for reinforcement learning, macro-actions in reinforcement learning, policy search and bounds, multi-task and transfer reinforcement learning, multi-agent reinforcement learning, apprenticeship and inverse reinforcement learning and real-world reinforcement learning.
Front Matter....Pages -
Invited Talk: UCRL and Autonomous Exploration....Pages 1-1
Invited Talk: Increasing Representational Power and Scaling Inference in Reinforcement Learning....Pages 2-2
Invited Talk: PRISM – Practical RL: Representation, Interaction, Synthesis, and Mortality....Pages 3-3
Invited Talk: Towards Robust Reinforcement Learning Algorithms....Pages 4-4
Automatic Discovery of Ranking Formulas for Playing with Multi-armed Bandits....Pages 5-17
Goal-Directed Online Learning of Predictive Models....Pages 18-29
Gradient Based Algorithms with Loss Functions and Kernels for Improved On-Policy Control....Pages 30-41
Active Learning of MDP Models....Pages 42-53
Handling Ambiguous Effects in Action Learning....Pages 54-65
Feature Reinforcement Learning in Practice....Pages 66-77
Reinforcement Learning with a Bilinear Q Function....Pages 78-88
ℓ 1 -Penalized Projected Bellman Residual....Pages 89-101
Regularized Least Squares Temporal Difference Learning with Nested ℓ 2 and ℓ 1 Penalization....Pages 102-114
Recursive Least-Squares Learning with Eligibility Traces....Pages 115-127
Value Function Approximation through Sparse Bayesian Modeling....Pages 128-139
Automatic Construction of Temporally Extended Actions for MDPs Using Bisimulation Metrics....Pages 140-152
Unified Inter and Intra Options Learning Using Policy Gradient Methods....Pages 153-164
Options with Exceptions....Pages 165-176
Robust Bayesian Reinforcement Learning through Tight Lower Bounds....Pages 177-188
Optimized Look-ahead Tree Search Policies....Pages 189-200
A Framework for Computing Bounds for the Return of a Policy....Pages 201-212
Transferring Evolved Reservoir Features in Reinforcement Learning Tasks....Pages 213-224
Transfer Learning via Multiple Inter-task Mappings....Pages 225-236
Multi-Task Reinforcement Learning: Shaping and Feature Selection....Pages 237-248
Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning Domains....Pages 249-260
An Extension of a Hierarchical Reinforcement Learning Algorithm for Multiagent Settings....Pages 261-272
Bayesian Multitask Inverse Reinforcement Learning....Pages 273-284
Batch, Off-Policy and Model-Free Apprenticeship Learning....Pages 285-296
Introduction of Fixed Mode States into Online Profit Sharing and Its Application to Waist Trajectory Generation of Biped Robot....Pages 297-308
MapReduce for Parallel Reinforcement Learning....Pages 309-320
Compound Reinforcement Learning: Theory and an Application to Finance....Pages 321-332
Proposal and Evaluation of the Active Course Classification Support System with Exploitation-Oriented Learning....Pages 333-344
Back Matter....Pages -