دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Oscar Castillo. Patricia Melin (auth.)
سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology 1
ISBN (شابک) : 9783642289552, 9783642289569
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 92
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیشرفت های اخیر در سیستم های فازی بازه ای نوع 2: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Interval Type-2 Fuzzy Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در سیستم های فازی بازه ای نوع 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی وضعیت فعلی روشهای هنر برای ساخت سیستمهای هوشمند با استفاده از منطق فازی نوع ۲ و تکنیکهای بهینهسازی الهامگرفته از زیستی میپردازد. با ترکیب منطق فازی نوع 2 با الگوریتم های بهینه سازی، سیستم های هوشمند ترکیبی قدرتمند با استفاده از مزایایی که هر تکنیک ارائه می دهد ساخته شده است. این کتاب به عنوان مرجعی برای دانشمندان و مهندسان علاقه مند به استفاده از منطق فازی نوع 2 برای حل مسائل در تشخیص الگو، کنترل هوشمند، ساخت هوشمند، روباتیک و اتوماسیون در نظر گرفته شده است. این کتاب همچنین می تواند به عنوان مرجع برای دوره های تحصیلات تکمیلی مانند محاسبات نرم، تشخیص الگوهای هوشمند، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی کاربردی و موارد مشابه مورد استفاده قرار گیرد. ما در نظر داریم که این کتاب همچنین می تواند برای به دست آوردن ایده های جدید برای خطوط جدید جستجوی مجدد یا ادامه خطوط تحقیق پیشنهاد شده توسط نویسندگان استفاده شود.
This book reviews current state of the art methods for building intelligent systems using type-2 fuzzy logic and bio-inspired optimization techniques. Combining type-2 fuzzy logic with optimization algorithms, powerful hybrid intelligent systems have been built using the advantages that each technique offers. This book is intended to be a reference for scientists and engineers interested in applying type-2 fuzzy logic for solving problems in pattern recognition, intelligent control, intelligent manufacturing, robotics and automation. This book can also be used as a reference for graduate courses like the following: soft computing, intelligent pattern recognition, computer vision, applied artificial intelligence, and similar ones. We consider that this book can also be used to get novel ideas for new lines of re-search, or to continue the lines of research proposed by the authors.
Front Matter....Pages i-x
Introduction....Pages 1-5
Type-2 Fuzzy Logic Systems....Pages 7-12
Bio-Inspired Optimization Methods....Pages 13-18
Overview of Genetic Algorithms Applied in the Optimization of Type-2 Fuzzy Systems....Pages 19-25
Particle Swarm Optimization in the Design of Type-2 Fuzzy Systems....Pages 27-31
Ant Colony Optimization Algorithms for the Design of Type-2 Fuzzy Systems....Pages 33-35
Other Methods for Optimization of Type-2 Fuzzy Systems....Pages 37-43
Simulation Results Illustrating the Optimization of Type-2 Fuzzy Controllers....Pages 45-62
Genetic Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Systems for Hardware Implementation on FPGAs....Pages 63-84
General Overview of the Area and Future Trends....Pages 85-87
Back Matter....Pages 89-90