Recent Advances In Harmony Search Algorithm

امروزه الگوریتم جستجوی هارمونی شبیه‌سازی پدیده‌های الهام‌گرفته از موسیقی با کاربردهای بسیاری به سرعت در حال رشد است. یکی از عوامل کلیدی موفقیت الگوریتم، استفاده از یک مشتق تصادفی جدید است که می تواند حتی برای متغیرهای گسسته نیز مورد استفاده قرار گیرد. به جای شیب سنتی مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال، این الگوریتم از تجربه نوازنده به عنوان مشتقی در جستجوی یک راه حل بهینه استفاده می کند. این می تواند یک پارادایم جدید و دلیل اصلی موفقیت برنامه های مختلف باشد.

هدف این کتاب معرفی پیشرفت های عمده الگوریتم جستجوی هارمونی در سال های اخیر است. این کتاب شامل 14 فصل با موضوعات زیر است: پیشرفته ترین ساختار الگوریتم جستجوی هارمونی. رباتیک (زمین ربات و مسیر دستکاری کننده)؛ ردیابی بصری؛ داده کاوی متن وب؛ برنامه ریزی جریان برق؛ سیستم کنترل فازی؛ هیبریداسیون (با روش تاگوچی یا روش SQP)؛ مدیریت آب های زیرزمینی؛ آبیاری ; لجستیک؛ جدول زمانی؛ و بیوانفورماتیک (پیش‌بینی ساختار RNA).

این کتاب تئوری و کاربردهای فوق‌الذکر را که در نشریات فنی مختلف پراکنده شده‌اند، جمع‌آوری می‌کند تا خوانندگان بتوانند درک خوبی از وضعیت فعلی الگوریتم جستجوی هارمونی داشته باشند. و با استفاده از الگوریتم، پیشرفت های جدیدی را در زمینه های خود ایجاد کنند.

Nowadays, music-inspired phenomenon-mimicking harmony search algorithm is fast growing with many applications. One of key success factors of the algorithm is the employment of a novel stochastic derivative which can be used even for discrete variables. Instead of traditional calculus-based gradient, the algorithm utilizes musician’s experience as a derivative in searching for an optimal solution. This can be a new paradigm and main reason in the successes of various applications.

The goal of this book is to introduce major advances of the harmony search algorithm in recent years. The book contains 14 chapters with the following subjects: State-of-the-art in the harmony search algorithm structure; robotics (robot terrain and manipulator trajectory); visual tracking; web text data mining; power flow planning; fuzzy control system; hybridization (with Taguchi method or SQP method); groundwater management; irrigation ; logistics; timetabling; and bioinformatics (RNA structure prediction).

This book collects the above-mentioned theory and applications, which are dispersed in various technical publications, so that readers can have a good grasp of current status of the harmony search algorithm and foster new breakthroughs in their fields using the algorithm.