دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Henry Han, Tie Wei, Wenbin Liu, Fei Han سری: Communications in Computer and Information Science 1099 ISBN (شابک) : 9789811587597, 9789811587603 ناشر: Springer Singapore;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XI, 287 [295] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Recent Advances in Data Science: Third International Conference on Data Science, Medicine, and Bioinformatics, IDMB 2019, Nanning, China, June 22–24, 2019, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیشرفت های اخیر در علم داده: سومین کنفرانس بین المللی علوم داده، پزشکی و بیوانفورماتیک، IMDB 2019، نانینگ، چین، 22 تا 24 ژوئن 2019، مقالات منتخب اصلاح شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات منتخب سومین کنفرانس بینالمللی علوم
داده، پزشکی و بیوانفورماتیک، IDMB 2019 است که در نانینگ، چین،
در ژوئن 2019 برگزار شد.
19 مقاله کامل و 1 مقاله کوتاه با دقت بررسی شدند و انتخاب از
93 ارسالی مقالات بر اساس بخشهای موضوعی زیر سازماندهی
میشوند: علم دادههای کسبوکار: فینتک، مدیریت، و
تجزیهوتحلیل.- علم دادههای بهداشتی و بیولوژیکی.- نظریه و
کاربردهای علوم داده جدید.
This book constitutes selected papers of the Third
International Conference on Data Science, Medicine and
Bioinformatics, IDMB 2019, held in Nanning, China, in June
2019.
The 19 full papers and 1 short paper were carefully reviewed
and selected from 93 submissions. The papers are organized
according to the following topical sections: business data
science: fintech, management, and analytics.- health and
biological data science.- novel data science theory and
applications.