دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS.
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی جهانی: روش های علّی و پیاده سازی با استفاده از SAS.
مشخصات کتاب
Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS.
ویرایش: نویسندگان: Fariesuglas., Haro. Josep Maria, Kadziola. Zbigniew, Kuehne. Felicitas, Obenchain. Robert L., Siebert. Uwe, Zhang. Xiang سری: ISBN (شابک) : 9781642957990, 1642957992 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 846 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی جهانی: روش های علّی و پیاده سازی با استفاده از SAS. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی جهانی: روش های علّی و پیاده سازی با استفاده از SAS.
بهترین شیوهها را برای تحقیقات دادههای دنیای واقعی با کد و نمونههای SAS کشف کنید دادههای مراقبتهای بهداشتی در دنیای واقعی با منابعی مانند مطالعات مشاهدهای، ثبتنام بیماران، پایگاههای اطلاعاتی پرونده الکترونیکی پزشکی، پایگاههای اطلاعات ادعاهای مراقبتهای بهداشتی بیمه، و همچنین دادههای عملگرایانه رایج است و در حال رشد است. آزمایش های. این داده ها به عنوان پایه ای برای استفاده رو به رشد از شواهد دنیای واقعی در تصمیم گیری پزشکی عمل می کند. با این حال، داده ها خود مدرک نیستند. برای تبدیل داده های دنیای واقعی به شواهد معتبر و معنادار باید از روش های تحلیلی استفاده کرد. تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی در جهان واقعی: روش علّی. بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Discover best practices for real world data research with SAS code and examples Real world health care data is common and growing in use with sources such as observational studies, patient registries, electronic medical record databases, insurance healthcare claims databases, as well as data from pragmatic trials. This data serves as the basis for the growing use of real world evidence in medical decision-making. However, the data itself is not evidence. Analytical methods must be used to turn real world data into valid and meaningful evidence. Real World Health Care Data Analysis: Causal Meth. Read more...
