Real World Ecology: Large-Scale and Long-Term Case Studies and Methods

به‌طور فزاینده‌ای، مدیریت اکوسیستم و تلاش‌های بازسازی نیازمند درک فرآیندهای اکولوژیکی است که در مقیاس‌های زمانی و مکانی بزرگ رخ می‌دهند. بررسی این پدیده ها با استفاده از رویکردهای آماری سنتی که نیاز به تصادفی سازی، تکرار و شرایط کنترل دارند، دشوار است. این کتاب نه مطالعه موردی را ارائه می‌کند که ابزارهای کمی جدید را برجسته می‌کند که دانشمندان می‌توانند برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌های درازمدت در مقیاس بزرگ استفاده کنند. هر مطالعه موردی محدودیت‌های ذاتی ناشی از ابزارهای تجربی سنتی را شناسایی می‌کند و سپس راه‌حل‌هایی را پیشنهاد می‌کند که با طرح‌ها و تحلیل‌های تجربی جدید مناسب با سؤالات تحقیق مطابقت دارد. یک چارچوب مفهومی از این مطالعات پدید آمده است که مقیاس‌های مکانی و زمانی سؤالات علمی را به روش‌ها، داده‌های موجود و دانش فعلی در مورد فرآیندها و مکانیسم‌ها مرتبط می‌کند. این کتاب راهنمایی ارزشمندی را برای بوم شناسانی ارائه می دهد که تحقیقات اکولوژیکی دنیای واقعی را مفهوم سازی، طراحی، تجزیه و تحلیل و ترکیب می کنند.

Increasingly, ecosystem management and restoration efforts require understanding ecological processes that occur at large temporal and spatial scales. These phenomena are difficult to study using traditional statistical approaches that require randomization, replication, and control conditions. This book presents nine case studies highlighting new quantitative tools that scientists can apply to the design and analysis of large-scale, long-term experiments. Each case study identifies inherent constraints posed by traditional experimental tools and then suggests solutions that match appropriate novel experimental designs and analyses to the research questions. A conceptual framework has emerged from these studies relating spatial and temporal scales of scientific questions to methods, available data, and current knowledge about processes and mechanisms. This book provides invaluable guidance to ecologists who conceptualize, design, analyze, and synthesize real world ecological research.