Real-World Decision Support Systems: Case Studies

این کتاب سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری در دنیای واقعی را ارائه می‌کند، یعنی سیستم‌هایی که برای مدتی در حال اجرا بوده‌اند و به همین ترتیب در محیط‌های واقعی و موقعیت‌های پیچیده آزمایش شده‌اند. موارد از حوزه های کاربردی مختلف هستند و بهترین شیوه ها را در هر مرحله از چرخه عمر سیستم، از تجزیه و تحلیل اولیه نیازمندی ها و مراحل طراحی تا مراحل نهایی پروژه، برجسته می کنند. هر فصل به تصمیم گیرندگان توصیه ها و بینش هایی درباره درس های آموخته شده ارائه می دهد تا بتوان از شکست ها اجتناب کرد و موفقیت ها را تکرار کرد. به همین دلیل موارد ناموفق که در مقطعی از چرخه زندگی خود به دلایلی به عنوان شکست تلقی می شدند نیز شامل می شوند. همه سیستم‌های پشتیبانی تصمیم به شیوه‌ای سازنده، منسجم و قیاسی ارائه می‌شوند تا اثر یادگیری را افزایش دهند.

این سیستم مکمل بسیاری از کارهایی است که بر جنبه‌های نظری یا طراحی و توسعه ماژول‌های فردی تمرکز دارند با ارائه «خوب» و « شیوه های بد در هنگام توسعه و استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم. ترکیب تحقیقات با کیفیت بالا با پیاده سازی در دنیای واقعی، به طور یکسان مورد توجه محققان و متخصصان صنعت است.

This book presents real-world decision support systems, i.e., systems that have been running for some time and as such have been tested in real environments and complex situations; the cases are from various application domains and highlight the best practices in each stage of the system’s life cycle, from the initial requirements analysis and design phases to the final stages of the project. Each chapter provides decision-makers with recommendations and insights into lessons learned so that failures can be avoided and successes repeated. For this reason unsuccessful cases, which at some point of their life cycle were deemed as failures for one reason or another, are also included. All decision support systems are presented in a constructive, coherent and deductive manner to enhance the learning effect.

It complements the many works that focus on theoretical aspects or individual module design and development by offering ‘good’ and ‘bad’ practices when developing and using decision support systems. Combining high-quality research with real-world implementations, it is of interest to researchers and professionals in industry alike.