Real-Time Data Analytics for Large Scale Sensor Data

تجزیه و تحلیل داده‌های بی‌درنگ برای داده‌های حسگر در مقیاس بزرگ تئوری و کاربردهای پلت‌فرم‌ها و معماری‌های سخت‌افزاری، توسعه روش‌ها، تکنیک‌ها و ابزارهای نرم‌افزاری، برنامه‌های کاربردی، راهبری و اتخاذ استراتژی‌ها را پوشش می‌دهد. استفاده از داده های حسگر عظیم در تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ این پژوهش پیشرو در این زمینه را ارائه می دهد و چالش های آینده را در این حوزه تحقیقاتی نوپا شناسایی می کند. این کتاب ماهیت راه‌حل‌های مبتنی بر اینترنت اشیاء بی‌درنگ را به تصویر می‌کشد که به یک رویکرد چند رشته‌ای برای ارائه پردازش در حین پرواز، از جمله روش‌هایی برای پردازش جریان با کارایی بالا، تنظیم جریان سازگار، مدیریت عدم قطعیت، مدیریت تأخیر و موارد دیگر نیاز دارند.

Real-Time Data Analytics for Large-Scale Sensor Data covers the theory and applications of hardware platforms and architectures, the development of software methods, techniques and tools, applications, governance and adoption strategies for the use of massive sensor data in real-time data analytics. It presents the leading-edge research in the field and identifies future challenges in this fledging research area. The book captures the essence of real-time IoT based solutions that require a multidisciplinary approach for catering to on-the-fly processing, including methods for high performance stream processing, adaptively streaming adjustment, uncertainty handling, latency handling, and more.