Real Time Convex Optimisation for 5G Networks and Beyond (Telecommunications)

شکی نیست که ما با انفجار داده های بی سیم روبرو هستیم. شبکه‌های بی‌سیم مدرن باید تقاضای روزافزون را برآورده کنند، اما با چالش‌هایی مانند طیف محدود، منابع گران قیمت، الزامات ارتباط سبز و مسائل امنیتی مواجه هستند. در عصر اینترنت اشیا (IoT) با انتقال داده های عظیم و تعداد زیادی دستگاه متصل، از جمله QoS با تقاضای بالا (شبکه های 4G، 5G و فراتر از آن)، پردازش سیگنال مجموعه داده هایی را در مقیاس گیگابایت و ترابایت تولید می کند. p>

مشکلات بهینه‌سازی با اندازه متوسط ​​را می‌توان توسط الگوریتم‌های آنلاین با سرعت پردازش سریع و حجم عظیمی از حافظه رایانه حل کرد. با افزایش سریع رایانه‌های قدرتمند، الگوریتم‌های کارآمدتر و محاسبات موازی پیشرفته، کاهش بسیار زیادی در زمان محاسبه، حل مسائل بهینه‌سازی مدرن در مهلت‌های زمانی دقیق در مقیاس‌های زمانی میکروثانیه یا میلی‌ثانیه را نوید می‌دهند. در نهایت، تعامل بین یادگیری ماشین و بهینه‌سازی یک رویکرد کارآمد و عملی برای بهینه‌سازی در برنامه‌های بلادرنگ است. بهینه‌سازی بلادرنگ در پردازش سیگنال و شبکه‌های بی‌سیم در حال تبدیل شدن به واقعیت است.

این کتاب روش‌های بهینه‌سازی بلادرنگ پیشرفته را برای شبکه‌های 5G و فراتر از آن در نظر می‌گیرد. نویسندگان اصول، فن‌آوری‌ها، پرسش‌های عملی و چالش‌های پیرامون بهینه‌سازی بلادرنگ 5G و فراتر از ارتباطات را مورد بحث قرار می‌دهند، و بینش‌هایی را در مورد نظریه‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌های مرتبط ارائه می‌دهند.

این کتاب باید برای مخاطبان گسترده‌ای از محققان مفید باشد. پزشکان، دانشمندان، اساتید و دانشجویان پیشرفته در مهندسی، علوم کامپیوتر، محاسبات فراگیر، فناوری اطلاعات، و مهندسی شبکه و ارتباطات، و همچنین متخصصان در سازمان‌های دولتی.

There is no doubt that we are facing a wireless data explosion. Modern wireless networks need to satisfy increasing demand, but are faced with challenges such as limited spectrum, expensive resources, green communication requirements and security issues. In the age of internet of things (IoT) with massive data transfers and huge numbers of connected devices, including high-demand QoS (4G, 5G networks and beyond), signal processing is producing data sets at the gigabyte and terabyte scales.

Modest-sized optimisation problems can be handled by online algorithms with fast speed processing and a huge amount of computer memory. With the rapid increase in powerful computers, more efficient algorithms and advanced parallel computing promise an enormous reduction in calculation time, solving modern optimisation problems on strict deadlines at microsecond or millisecond time scales. Finally, the interplay between machine learning and optimisation is an efficient and practical approach to optimisation in real-time applications. Real-time optimisation is becoming a reality in signal processing and wireless networks.

This book considers advanced real-time optimisation methods for 5G and beyond networks. The authors discuss the fundamentals, technologies, practical questions and challenges around real-time optimisation of 5G and beyond communications, providing insights into relevant theories, models and techniques.

The book should benefit a wide audience of researchers, practitioners, scientists, professors and advanced students in engineering, computer science, ubiquitous computing, information technology, and networking and communications engineering, as well as professionals in government agencies.