دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Real-Time Applications with Stochastic Task Execution Times: Analysis and Optimisation
دانلود کتاب برنامه های بلادرنگ با زمان های اجرای کار تصادفی: تجزیه و تحلیل و بهینه سازی
مشخصات کتاب
Real-Time Applications with Stochastic Task Execution Times: Analysis and Optimisation
ویرایش: 1 نویسندگان: Sorin Manolache, Petru Eles, Zebo Peng سری: ISBN (شابک) : 1402055056, 9781402055096 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 162 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Real-Time Applications with Stochastic Task Execution Times: Analysis and Optimisation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های بلادرنگ با زمان های اجرای کار تصادفی: تجزیه و تحلیل و بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های بلادرنگ با زمان های اجرای کار تصادفی: تجزیه و تحلیل و بهینه سازی
این کتاب سه رویکرد را برای تجزیه و تحلیل نسبت رد مهلت برنامه‌ها با زمان‌های اجرای کار تصادفی ارائه می‌کند. هر کدام به بهترین وجه با زمینه متفاوتی مطابقت دارد: دقیقاً موردی که به طور موثر برای سیستم های تک پردازنده قابل استفاده است. یک تقریبی، که امکان داد و ستد کنترل شده توسط طراح بین دقت تحلیل و سرعت تحلیل را فراهم می کند. و یکی کمتر دقیق اما به اندازه کافی سریع به منظور قرار گرفتن در داخل حلقه های بهینه سازی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents three approaches to the analysis of the deadline miss ratio of applications with stochastic task execution times. Each best fits a different context: an exact one efficiently applicable to monoprocessor systems; an approximate one, which allows for designer-controlled trade-off between analysis accuracy and analysis speed; and one less accurate but sufficiently fast in order to be placed inside optimization loops.
