دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر: جبر خطی ویرایش: نویسندگان: Trueck S., Rachev S.T. سری: ISBN (شابک) : 978023736833 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Rating Based Modeling of Credit Risk: Theory and Application of Migration Matrices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی مبتنی بر رتبه بندی از اعتبار اعتباری: نظریه و کاربرد ماتریس های مهاجرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در دهه گذشته مدل های مبتنی بر رتبه بندی در مدیریت ریسک اعتباری بسیار محبوب شده اند. این سیستم ها از رتبه بندی یک شرکت به عنوان متغیر تعیین کننده برای ارزیابی ریسک پیش فرض اوراق قرضه یا وام استفاده می کنند. این محبوبیت به دلیل صریح بودن رویکرد و توافقنامه جدید سرمایه (بازل II) است که به بانک ها اجازه می دهد سرمایه مورد نیاز خود را بر اساس سیستم های رتبه بندی داخلی و خارجی قرار دهند. به همین دلیل، مدلهای پیچیده ریسک اعتباری در حال توسعه یا درخواست بانکها برای ارزیابی ریسک پرتفوی اعتباری خود با شناخت منابع مختلف ریسک هستند. در نتیجه، نه تنها احتمالات پیشفرض برای دستههای رتبهبندی خاص، بلکه احتمال جابهجایی از یک وضعیت رتبهبندی به حالت دیگر نیز موضوعات مهمی در چنین مدلهایی برای مدیریت ریسک و قیمتگذاری هستند. به طور گسترده پذیرفته شده است که مهاجرت رتبهبندی و احتمالات پیشفرض، تغییرات قابلتوجهی را از طریق نشان میدهند. زمان به دلیل شرایط اقتصاد کلان یا چرخه تجاری. این تغییرات در رفتار مهاجرت ممکن است تأثیر قابل توجهی بر ارزش در معرض خطر (VAR) پرتفوی اعتباری یا قیمت مشتقات اعتباری مانند تعهدات بدهی وثیقه دار (D + CDOs) داشته باشد. در این کتاب نویسندگان تحلیل بسیار پیچیده تری از رفتار مهاجرت ایجاد می کنند. سهم آنها از تکنیکهای پیچیدهتر برای اندازهگیری و پیشبینی تغییرات در رفتار مهاجرت و همچنین تعیین برآوردگرهای کافی برای ماتریسهای انتقال سهم عمدهای در مدلسازی اعتبار مبتنی بر رتبهبندی است.
In the last decade rating-based models have become very popular in credit risk management. These systems use the rating of a company as the decisive variable to evaluate the default risk of a bond or loan. The popularity is due to the straightforwardness of the approach, and to the upcoming new capital accord (Basel II), which allows banks to base their capital requirements on internal as well as external rating systems. Because of this, sophisticated credit risk models are being developed or demanded by banks to assess the risk of their credit portfolio better by recognizing the different underlying sources of risk. As a consequence, not only default probabilities for certain rating categories but also the probabilities of moving from one rating state to another are important issues in such models for risk management and pricing.It is widely accepted that rating migrations and default probabilities show significant variations through time due to macroeconomics conditions or the business cycle. These changes in migration behavior may have a substantial impact on the value-at-risk (VAR) of a credit portfolio or the prices of credit derivatives such as collateralized debt obligations (D+CDOs). In this book the authors develop a much more sophisticated analysis of migration behavior. Their contribution of more sophisticated techniques to measure and forecast changes in migration behavior as well as determining adequate estimators for transition matrices is a major contribution to rating based credit modeling.