دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
دانلود کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: طراحی و اجرای برنامه های دید رایانه ای با Raspberry Pi ، OpenCV و Python 3
مشخصات کتاب
Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
ویرایش: 2
نویسندگان: Ashwin Pajankar
سری:
ISBN (شابک) : 9781800207219, 1800207212
ناشر: PACKT Publishing Limited
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 306
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: طراحی و اجرای برنامه های دید رایانه ای با Raspberry Pi ، OpenCV و Python 3 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Raspberry Pi Computer Vision Programming: طراحی و اجرای برنامه های دید رایانه ای با Raspberry Pi ، OpenCV و Python 3
Raspberry Pi یکی از کامپیوترهای تک برد محبوب نسل ما است. همه الگوریتم ها و عملیات اصلی پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری را می توان به راحتی با OpenCV در Raspberry Pi پیاده سازی کرد. این نسخه دوم به‌روزرسانی شده مملو از نمونه‌های پیشرفته و موضوعات جدید است و آخرین نسخه‌های فناوری‌های کلیدی مانند Python 3، Raspberry Pi و OpenCV را پوشش می‌دهد. این کتاب شما را به مهارت های مورد نیاز برای طراحی و اجرای موفقیت آمیز پروژه های بینایی کامپیوتری مبتنی بر OpenCV، Raspberry Pi و Python مجهز می کند. در ابتدا، اصول پایتون 3 و اصول کامپیوترهای تک برد و NumPy را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، نحوه نصب OpenCV 4 برای Python 3 را بر روی Raspberry Pi، قبل از پوشش تکنیک ها و الگوریتم های اصلی در پردازش تصویر، دستکاری، و بینایی کامپیوتری خواهید فهمید. با انجام مراحل هر فصل، ویژگی های ضروری OpenCV را درک خواهید کرد. بخش‌های بعدی شما را با ایجاد برنامه‌های رابط کاربری گرافیکی (GUI) با GPIO و OpenCV هدایت می‌کنند. شما همچنین یاد خواهید گرفت که از کتابخانه جدید بینایی کامپیوتری، Mahotas، برای انجام عملیات پردازش تصویر مختلف استفاده کنید. در نهایت، نوت بوک Jupyter و نحوه راه اندازی یک کامپیوتر ویندوزی و اوبونتو برای بینایی کامپیوتر را بررسی خواهید کرد. تا پایان این کتاب، می‌توانید با اطمینان برنامه‌های بینایی رایانه را بسازید و به کار ببرید. آنچه خواهید آموخت Raspberry Pi را برای برنامه های بینایی کامپیوتری تنظیم کنید پردازش تصویر اولیه را با کتابخانه هایی مانند NumPy، Matplotlib و OpenCV انجام دهید عملیات حسابی، منطقی و غیره را روی تصاویر نشان دهید با وب کم USB و ماژول دوربین Raspberry Pi کار کنید پیاده سازی فیلترهای پایین گذر و بالا گذر و درک کاربردهای آنها در پردازش تصویر پوشش تکنیک های پیشرفته مانند یکسان سازی هیستوگرام و تبدیلات مورفولوژیکی برنامه های رابط کاربری گرافیکی را با پایتون 3 و OpenCV ایجاد کنید یادگیری ماشین را با خوشه‌بندی K-means و کمیت‌سازی تصویر انجام دهید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای مبتدیان و همچنین علاقه مندان با تجربه Raspberry Pi و Python 3 است که به دنبال کشف دنیای شگفت انگیز بینایی کامپیوتر هستند. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون 3 فرض می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Raspberry Pi is one of the popular single-board computers of our generation. All the major image processing and computer vision algorithms and operations can be implemented easily with OpenCV on Raspberry Pi. This updated second edition is packed with cutting-edge examples and new topics, and covers the latest versions of key technologies such as Python 3, Raspberry Pi, and OpenCV. This book will equip you with the skills required to successfully design and implement your own OpenCV, Raspberry Pi, and Python-based computer vision projects. At the start, you'll learn the basics of Python 3, and the fundamentals of single-board computers and NumPy. Next, you'll discover how to install OpenCV 4 for Python 3 on Raspberry Pi, before covering major techniques and algorithms in image processing, manipulation, and computer vision. By working through the steps in each chapter, you'll understand essential OpenCV features. Later sections will take you through creating graphical user interface (GUI) apps with GPIO and OpenCV. You'll also learn to use the new computer vision library, Mahotas, to perform various image processing operations. Finally, you'll explore the Jupyter Notebook and how to set up a Windows computer and Ubuntu for computer vision. By the end of this book, you'll be able to confidently build and deploy computer vision apps. What you will learn Set up a Raspberry Pi for computer vision applications Perform basic image processing with libraries such as NumPy, Matplotlib, and OpenCV Demonstrate arithmetical, logical, and other operations on images Work with a USB webcam and the Raspberry Pi Camera Module Implement low-pass and high-pass filters and understand their applications in image processing Cover advanced techniques such as histogram equalization and morphological transformations Create GUI apps with Python 3 and OpenCV Perform machine learning with K-means clustering and image quantization Who this book is for This book is for beginners as well as experienced Raspberry Pi and Python 3 enthusiasts who are looking to explore the amazing world of computer vision. Working knowledge of the Python 3 programming language is assumed.
فهرست مطالب
Cover Title Page Copyright and Credits About Packt Contributors Table of Contents Preface Chapter 1: Introduction to Computer Vision and the Raspberry Pi Understanding computer vision OpenCV Single-board computers The Beagleboard family ASUS Tinkerboard NVIDIA Jetson Intel boards Raspberry Pi Raspberry Pi models OSes for Raspberry Pi Setting up Raspbian on a Raspberry Pi Downloading the necessary software Preparing the microSD card manually Booting up the Raspberry Pi for the first time Connecting various RPi board models to the internet Updating the RPi Summary Chapter 2: Preparing the Raspberry Pi for Computer Vision Remotely logging into the RPi with SSH Remote desktop access Installing OpenCV on an RPi board Heatsinks and overclocking RPi 4B Summary Chapter 3: Introduction to Python Programming Technical requirements Understanding Python 3 Python on RPi and Raspberry Pi OS Python 3 IDEs on Raspberry Pi OS Working with Python 3 in interactive mode The basics of Python 3 programming The SciPy ecosystem The basics of NumPy Matplotlib RPi GPIO programming with Python 3 LED programming with GPIO Push-button programming with GPIO Summary Chapter 4: Getting Started with Computer Vision Technical requirements Exploring image datasets Working with images using OpenCV Using matplotlib to visualize images Drawing geometric shapes with OpenCV and NumPy Working with a GUI Event handling and a primitive paint application Working with a USB webcam Capturing images with the webcam Timelapse photography Webcam video recording Capturing images with the webcam using Python and OpenCV Live videos with the webcam using Python and OpenCV Webcam resolution FPS of the webcam Saving webcam videos Playing back the video with OpenCV The Pi camera module Capturing images and videos with the raspistill and raspivid utilities Using picamera with Python 3 Using the RPi camera module and Python 3 to record videos Summary Chapter 5: Basics of Image Processing Technical requirements Retrieving image properties Basic operations on images Splitting the image into channels Adding a border to an image Arithmetic operations on images Blending and transitioning images Multiplying images by a constant and one another Creating a negative of an image Bitwise logical operations on images Summary Chapter 6: Colorspaces, Transformations, and Thresholding Technical requirements Colorspaces and converting them HSV colorspace Tracking in real time based on color Performing transformation operations on images Scaling The translation, rotation, and affine transformation of images Perspective transformation of images Thresholding images Otsu\'s binarization method Adaptive thresholding Summary Chapter 7: Let\'s Make Some Noise Technical requirements Noise Introducing noise to an image Working with kernels 2D convolution with the signal processing module in SciPy Filtering and blurring with OpenCV 2D convolution filtering Low-pass filtering Summary Chapter 8: High-Pass Filters and Feature Detection Technical requirements Exploring high-pass filters Working with the Canny edge detector Finding circles and lines with Hough transforms Harris corner detection Exercise Summary Chapter 9: Image Restoration, Segmentation, and Depth Maps Technical requirements Restoring damaged images using inpainting Segmenting images Mean shift algorithm segmentation K-means clustering and image quantization Comparison of k-means and the mean shift algorithm Disparity maps and depth estimation Summary Chapter 10: Histograms, Contours, and Morphological Transformations Technical requirements Computing and visualizing histograms Histogram equalization Visualizing image contours Applying morphological transformations to images Summary Chapter 11: Real-Life Applications of Computer Vision Technical requirements Implementing the Max RGB filter Implementing background subtraction Computing the optical flow Detecting and tracking motion Detecting barcodes in images Implementing the chroma key effect Summary Chapter 12: Working with Mahotas and Jupyter Technical requirements Processing images with Mahotas Reading images and built-in images Thresholding images The distance transform Colorspace Combining Mahotas and OpenCV Other popular image processing libraries Exploring the Jupyter Notebook for Python 3 programming Summary Chapter 13: Appendix Technical requirements Performance measurement and the management of OpenCV Reusing a Raspbian OS microSD card Formatting the SD card using the SD card formatter The Disk Management utility in Windows Tour of the raspi-config command-line utility Installation and the environment setup on Windows, Debian, and Ubuntu Python implementations and Python distributions Other Books You May Enjoy Leave a review - let other readers know what you think Index
