دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Cheng Hua. Stefanie A. Wind
سری: The R Series
ISBN (شابک) : 0367776391, 9780367776398
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 316
[323]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Rasch Measurement Theory Analysis in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تئوری اندازه گیری راش در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای گام به گام برای انجام تجزیه و تحلیل تئوری اندازه گیری Rasch به محققان و پزشکان ارائه می دهد. این شامل مقدمههای نظری اصول و تکنیکهای اصلی اندازهگیری Rasch، نمایش تحلیلها با استفاده از چندین بسته R که حاوی توابع اندازهگیری Rasch است، و تفسیر نمونه از نتایج است.
Provides researchers & practitioners with a step-by-step guide for conducting Rasch measurement theory analyses. It includes theoretical introductions to major Rasch measurement principles and techniques, demonstrations of analyses using several R packages that contain Rasch measurement functions, and sample interpretations of results.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents 1. Introduction 1.1. Overview of Rasch Measurement Theory 1.2. Online Resources 2. Dichotomous Rasch Model 2.1. Example Data: Transitive Reasoning Test 2.2. Dichotomous Rasch Model Analysis with CMLE in eRm 2.3. Dichotomous Rasch Model Analysis with MMLE in TAM 2.4. Dichotomous Rasch Model Analysis with JMLE in TAM 2.5. Example Results Section 2.6. Exercise 2.7. Supplementary Learning Materials 3. Evaluating the Quality of Measures 3.1. Evaluating Measurement Quality from the Perspective of Rasch Measurement Theory 3.2. Example Data: Transitive Reasoning Test 3.3. Rasch Model Fit Analysis with CMLE in eRm 3.4. Graphical Displays for Evaluating Model-Data Fit 3.5. Rasch Model Fit Analysis with MMLE in TAM 3.6. Rasch Model Fit Analysis with JMLE in TAM 3.7. Exercise 4. Rating Scale Model 4.1. Example Data: Liking for Science 4.2. RSM Analysis with CMLE in eRm 4.3. RSM Analysis with MMLE in TAM 4.4. RSM Analysis with JMLE in TAM 4.5. Example Results Section 4.6. Exercise 5. Partial Credit Model 5.1. Example Data: Liking for Science 5.2. PCM Analysis with CMLE in eRm 5.3. Summarize the Results in Tables 5.4. PCM Application with MMLE in TAM 5.5. PCM Application with JMLE in TAM 5.6. Example Results Section 5.7. Exercise 6. Many Facet Rasch Model 6.1. Running the MFRM with Wide-Format Data in TAM Package 6.2. Another Example: Running PC-MFRM with Long-Format Data using the TAM Package 6.3. Notes on Formulations for Many-Facet Rasch Models 6.4. Example Results Section 6.5. Exercise 7. Basics of Differential Item Functioning 7.1. Detecting Differential Item Functioning in R for Dichotomous Items 7.2. Detecting Differential Item Functioning in R for Polytomous Items 7.3. Exercise Bibliography Index