دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fiorenzo Franceschini, Domenico A. Maisano, Luca Mastrogiacomo سری: International Series in Operations Research & Management Science, 319 ISBN (شابک) : 3030898644, 9783030898649 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 258 [259] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Rankings and Decisions in Engineering: Conceptual and Practical Insights به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رتبهبندی و تصمیمگیری در مهندسی: بینشهای مفهومی و عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر مشکلات تصمیم گیری در مهندسی تمرکز دارد. این مشکل تجمیع رتبهبندی و ویژگیهای مرتبط، مانند دادههای ورودی/خروجی، فرضیههای سادهسازی، سلسله مراتب اهمیت خبرگان را بررسی میکند. علاوه بر یک نمای کلی ساختاریافته از چندین رویکرد روششناختی جالب و تلفیقی، رویکردهای نوآورانهای را ارائه میکند که میتوانند به طور سودآور در زمینههای دیگر نیز اعمال شوند. انتخاب جذاب موضوعات گنجانده شده بر اساس تحقیقاتی است که در بیست سال گذشته توسعه یافته است. توضیحات توسط شکل ها، جداول، فلوچارت ها، نمودارها، مثال ها و مطالعات موردی عملی پشتیبانی می شوند.
این کتاب یک منبع ایده آل برای دانشگاهیان مهندسی، پزشکان، تکنسین ها و دانشجویان است. لزوماً دانش عمیقی از تصمیم گیری ندارند. همچنین برای مهندسان و دانشگاهیان که به دنبال راههای نوآورانه برای بهبود فرآیندهای مهندسی در زمینههای مختلف، مانند طراحی مفهومی، بهبود کیفیت، مهندسی قابلیت اطمینان هستند، قابل تأمل است.
"امروزه، رتبه بندی ها در همه حوزه های زندگی اعمال می شود، محصولات در آمازون و پلتفرم های مشابه رتبه بندی می شوند. خدماتی مانند رستوران ها و هتل ها در پلتفرم هایی مانند TripAdvisor؛ و خدمات دیگری مانند سخنرانی یا حتی درمان پزشکی در بسترهای تخصصی مختلف. ما اغلب تصمیمات روزانه خود را بر اساس این رتبه بندی ها می گیریم. کیفیت تصمیمات ما به توانایی ما در انتخاب روشهای مناسب برای تناسب با زمینه و نیازها بستگی دارد. ما باید با تئوری و عملی این روش ها آشنا باشیم تا مفید واقع شوند. برای این منظور، این کتاب علاوه بر مهندسی، افزونه مهمی به قفسه کتاب های دانشگاهیان و متخصصان است. ارتباط بین تئوری و عمل در سراسر کتاب وجود دارد و آن را برای تمرینکنندگان نیز مفید میسازد.»
پروفسور. یورام رایش، استاد کامل و رئیس ابتکار تحقیقات مهندسی سیستم در دانشگاه تل آویو (اسرائیل)، سردبیر "تحقیق در طراحی مهندسی"
This book focuses on decision-making problems in engineering. It investigates the ranking aggregation problem and the related features, such as input/output data, simplification hypotheses, importance hierarchy of experts. In addition to a well-structured overview of several interesting, consolidated methodological approaches, it presents innovative approaches that can also be applied profitably in other fields. The fascinating selection of topics included is based on research that has been developed in the past twenty years. The descriptions are supported by figures, tables, flowcharts, diagrams, examples and practical case studies.
The book is an ideal resource for engineering academics, practitioners, technicians and students, who do not necessarily have an in-depth knowledge of decision-making. It is also a thought-provoking read for engineers and academics looking for innovative ways to improve engineering processes in a variety of fields, such as conceptual design, quality improvement, reliability engineering.
“Today, rankings are exercised in all spheres of life, products are ranked on Amazon and similar platforms; services such as restaurants and hotels on platforms such as TripAdvisor; and other services such as lectures or even medical treatment on different specialized platforms. We often make our daily decisions based on these rankings. The quality of our decisions depends on our ability to select appropriate methods to fit the context and needs. We need to be familiar with the theory and practice of these methods to make them useful. To this purpose, this book is an important addition to the bookshelves of academics and professionals, not only from engineering. The connection between theory and practice is weaved throughout the book, making it useful for practitioners also.”
Prof. Yoram Reich, Full Professor and Head of Systems Engineering research Initiative at Tel Aviv University (Israel), Editor-in-Chief of “Research in Engineering Design”
Foreword Preface Contents Abbreviations Chapter 1: Introduction to Rankings and Decisions in Engineering 1.1 General Problem at a Glance 1.2 Historical Notes 1.2.1 Traditional Contexts 1.2.2 The Problem of Interest in Engineering 1.3 Response Modes for Data Collection References Chapter 2: Ranking Aggregation Problem 2.1 General Concepts 2.2 Input Data 2.2.1 Type of Rankings 2.2.2 Importance Hierarchy of Experts 2.3 Output Data 2.4 Specific Subproblems References Chapter 3: Rankings and Measurements 3.1 Introduction 3.2 Theory of Scales of Measurement 3.2.1 Nominal Scale 3.2.2 Ordinal Scale 3.2.3 Interval Scale 3.2.4 Ratio Scale 3.2.5 Comments on Stevens´ Scale Types 3.3 Representation Theory of Measurement 3.4 Rankings and Measurement Theory 3.4.1 Notion of Rank 3.4.2 Ordinal and Cardinal Rankings 3.4.3 Rankings as Special Measurements References Chapter 4: Ranking Association Measures 4.1 Introduction 4.2 Spearman´s Rank-Correlation Coefficient (ρ) 4.2.1 Definition 4.2.2 Practical Interpretation 4.2.3 Test of Significance 4.2.4 Example 4.3 Kendall´s Rank-Correlation Coefficient (τ) 4.3.1 Definition and Practical Interpretation 4.3.2 Test of Significance 4.3.3 Example 4.3.4 Concluding Remarks on ρ and τ 4.4 Kendall´s Coefficient of Concordance (W) 4.4.1 Example 4.4.2 Tied Objects 4.4.3 Test of Significance 4.5 Adapting W to Incomplete Rankings 4.5.1 Descriptive Parameters 4.5.2 Rationale of the Revised W 4.5.3 Examples 4.5.4 Final Considerations Appendix Further Data References Chapter 5: Ranking Aggregation Techniques 5.1 Taxonomy 5.1.1 Taxonomizing Aggregation Techniques 5.2 Case Study 5.3 Voting Theory´s Rule-Based Techniques 5.3.1 Best of the Best 5.3.2 Best Two 5.3.3 Instant-Runoff Voting 5.3.4 Borda Count 5.3.5 Further Application Examples 5.4 Techniques Involving a Hierarchy of Experts 5.4.1 ELECTRE-II Method 5.4.2 Yager´s Algorithm 5.4.3 Enhanced Yager´s Algorithm 5.5 Distribution-Based Techniques 5.5.1 Thurstone´s Law of Comparative Judgment 5.5.2 ZMII Technique 5.6 Comparing Different Aggregation Techniques Appendix Further Example References Chapter 6: Consistency of Ranking Aggregation Techniques 6.1 Notion of Consistency 6.2 p Indicators 6.2.1 Local Consistency: pj Indicators 6.2.2 Global Consistency: p, pA, and pB 6.2.3 Examples 6.2.4 Optimization Through p 6.3 Indicator Appendix Additional Figures References Chapter 7: Case Studies in Engineering 7.1 Introduction 7.2 P-FMEA for Distributed Manufacturing Processes 7.2.1 Methodology 7.2.2 Real-World Case Study (I) 7.2.3 Final Considerations 7.3 Prioritization of QFD Engineering Characteristics 7.3.1 Introduction to QFD 7.3.2 Real-World Case Study (II) 7.3.3 Final Considerations 7.4 Quality Classification with Rank-Ordered Experts 7.4.1 Background 7.4.2 Methodology and Real-World Case Study (III) 7.4.3 Final Remarks 7.5 Multi-attribute Analysis of Quality Perception 7.5.1 Real-World Case Study (IV) 7.5.2 Mapping Bivariate Ordinal Ratings into Rankings 7.5.3 Weighted Borda Count References Glossary Index