ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Ranked Set Sampling Models and Methods

دانلود کتاب مدل‌ها و روش‌های نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی شده

Ranked Set Sampling Models and Methods

مشخصات کتاب

Ranked Set Sampling Models and Methods

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Advances in Data Mining and Database Management 
ISBN (شابک) : 1799875563, 9781799875567 
ناشر: Engineering Science Reference 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 276
[296] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Ranked Set Sampling Models and Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل‌ها و روش‌های نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌ها و روش‌های نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی شده

 وقتی نوبت به جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌رسد، نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی شده (RSS) همچنان به طور فزاینده‌ای در کانون تحقیقات روش‌شناختی قرار دارد. این نوع نمونه‌گیری جایگزینی برای نمونه‌گیری تصادفی ساده است و می‌تواند پیشرفت‌های قابل‌توجهی در برآورد دقیق و کارآمد ارائه دهد. روش های مختلفی در RSS وجود دارد که می توان آنها را بیشتر مورد بررسی و بحث قرار داد. علاوه بر کارآمد بودن، RSS مقرون به صرفه است و می تواند در شرایطی که به دست آوردن واحدهای نمونه مشکل است، استفاده شود. با نتایج جدید در مدل‌سازی و کاربردها، و اهمیت فزاینده در تئوری و عمل، ضروری است که مدل‌سازی از طریق تحقیق بیشتر مورد بررسی و توسعه قرار گیرد. مدل‌ها و روش‌های نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی، نگاهی نوآورانه به مدل‌سازی تحقیقات نمونه‌گیری نظرسنجی و مدل‌های جدید RSS به همراه پتانسیل‌های آینده آن ارائه می‌دهد. این کتاب با ارائه چند مدل از قبل شناخته شده و جدید، نمای پانوراما از وضعیت هنر RSS را ارائه می دهد. فصل‌ها چگونگی توسعه مدل‌سازی و بهبود کارایی استنتاج‌ها را نشان می‌دهند. فصل‌ها موضوعاتی مانند روش‌های راه‌اندازی، روش نمونه‌گیری مجموعه‌های رتبه‌بندی شده فازی، تکنیک شمارش آیتم‌ها، نمونه‌گیری مجموعه‌های رتبه‌بندی طبقه‌ای و موارد دیگر را برجسته می‌کنند. این کتاب برای آماردانان، دانشمندان علوم اجتماعی و علوم طبیعی، پزشکان و همه افرادی که با استفاده از نظریه نمونه‌گیری در تحقیقات خود همراه با پزشکان، محققان، دانشگاهیان و دانشجویان علاقه‌مند به جدیدترین مدل‌ها و روش‌های نمونه‌گیری مجموعه‌ای رتبه‌بندی شده‌اند، ضروری است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

When it comes to data collection and analysis, ranked set sampling (RSS) continues to increasingly be the focus of methodological research. This type of sampling is an alternative to simple random sampling and can offer substantial improvements in precision and efficient estimation. There are different methods within RSS that can be further explored and discussed. On top of being efficient, RSS is cost-efficient and can be used in situations where sample units are difficult to obtain. With new results in modeling and applications, and a growing importance in theory and practice, it is essential for modeling to be further explored and developed through research. Ranked Set Sampling Models and Methods presents an innovative look at modeling survey sampling research and new models of RSS along with the future potentials of it. The book provides a panoramic view of the state of the art of RSS by presenting some previously known and new models. The chapters illustrate how the modeling is to be developed and how they improve the efficiency of the inferences. The chapters highlight topics such as bootstrap methods, fuzzy weight ranked set sampling method, item count technique, stratified ranked set sampling, and more. This book is essential for statisticians, social and natural science scientists, physicians and all the persons involved with the use of sampling theory in their research along with practitioners, researchers, academicians, and students interested in the latest models and methods for ranked set sampling.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Book Series
Table of Contents
Detailed Table of Contents
Preface
Acknowledgment
Chapter 1: An Improved Estimation of Parameter of Morgenstern-Type Bivariate Exponential Distribution Using Ranked Set Sampling
Chapter 2: Item Count Technique in Ranked Set Sampling
Chapter 3: On Estimating Population Means of Two-Sensitive Variables With Ranked Set Sampling Design
Chapter 4: Ratio-Type Estimation Using Scrabled Auxiliary Variables in Stratification Under Simple Random Sampling and Ranked Set Sampling
Chapter 5: A Study of Gjestvang and Singh Randomized Response Model Using Ranked Set Sampling
Chapter 6: On Estimating Population Means of Two-Sensitive Variables With Ranked Set Sampling Design
Chapter 7: Stratified Ranked Set Sampling (SRSS) for Estimating the Population Mean With Ratio-Type Imputation of the Missing Values
Chapter 8: A Review of Bootstrap Methods in Ranked Set Sampling
Chapter 9: Fuzzy-Weighted Ranked Set Sampling Method
Chapter 10: Stratified Ranked Set Sampling With Missing Observations for Estimating the Difference
Compilation of References
Related References
About the Contributors
Index




نظرات کاربران