ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Rank Computation by a Recommender System: Malicious Attacks, Secret Sharing, Privacy, Fairness, Correctness & Rationality

دانلود کتاب محاسبه رتبه توسط سیستم پیشنهادی: حملات مخرب ، به اشتراک گذاری مخفی ، حریم خصوصی ، انصاف ، صحت و عقلانیت

Rank Computation by a Recommender System: Malicious Attacks, Secret Sharing, Privacy, Fairness, Correctness & Rationality

مشخصات کتاب

Rank Computation by a Recommender System: Malicious Attacks, Secret Sharing, Privacy, Fairness, Correctness & Rationality

دسته بندی: مدیریت
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Business Analytics Research Lab India 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 8 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 229 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Rank Computation by a Recommender System: Malicious Attacks, Secret Sharing, Privacy, Fairness, Correctness & Rationality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محاسبه رتبه توسط سیستم پیشنهادی: حملات مخرب ، به اشتراک گذاری مخفی ، حریم خصوصی ، انصاف ، صحت و عقلانیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محاسبه رتبه توسط سیستم پیشنهادی: حملات مخرب ، به اشتراک گذاری مخفی ، حریم خصوصی ، انصاف ، صحت و عقلانیت

چکیده: این کار با مشکل محاسبه رتبه توسط یک توصیه گر خراب سروکار دارد سیستم. این الگوریتم توصیه منصفانه (FRA) و تجزیه و تحلیل پیچیدگی مربوطه را ارائه می دهد. امن است محاسبات چند طرفه ممکن است راه حل جالبی برای مشکل فوق الذکر باشد دیدگاه های به اشتراک گذاری راز، حریم خصوصی، انصاف، درستی، عقلانیت، اعتماد، تعهد، صداقت، سازگاری، شفافیت و مسئولیت پذیری. تأیید نیز مهم است احراز هویت، مجوز، شناسایی صحیح، حریم خصوصی و ممیزی محاسبه رتبه توسط یک سیستم توصیه گر کارآمد یکی دیگر از مسائل مهم این است که چگونه یک راز را از طریق آستانه به اشتراک بگذارید طرحواره رمزنگاری این کار دو مورد آزمایشی را با پشتیبانی از توصیه منصفانه تجزیه و تحلیل می کند الگوریتم: الف) رتبه بندی در ارزیابی و اعتبار سنجی مؤسسات آموزشی و نیز دیجیتال تبلیغات و (ب) محاسبه رتبه در کنکور مشترک (به عنوان مثال پزشکی، مهندسی). این مطالعه را می توان به حوزه های مختلف کاربردی مانند خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، گسترش داد. آموزش و حاکمیت شرکتی کلمات کلیدی: سیستم توصیه کننده، حمله شیلینگ، محاسبه رتبه، اشتراک گذاری مخفی، حریم خصوصی، انصاف، درستی، عقلانیت، محاسبات چند جانبه ایمن، رمزنگاری آستانه.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Abstract : This work deals with the problem of rank computation by a corrupted recommender system. It presents Fair Recommendation Algorithm (FRA) and related complexity analysis. Secure multi-party computation may be an interesting solution for the aforesaid problem from the perspectives of secret sharing, privacy, fairness, correctness, rationality, trust, commitment, integrity, consistency, transparency and accountability. It is also important to verify authentication, authorization, correct identification, privacy and audit of rank computation by an efficient recommender system. Another critical issue is how to share a secret through threshold cryptographic schema. This work analyzes two test cases with the support of fair recommendation algorithm: (a) ranking in assessment and accreditation of education institutes and also digital advertising and (b) rank computation in joint entrance examination (e.g. medical, engineering). This study can be extended to various application domains such as financial service, healthcare, education and corporate governance. Keywords: Recommender System, Shilling attack, Rank computation, Secret Sharing, Privacy, Fairness, Correctness, Rationality, Secure multi-party Computation, Threshold cryptography.



فهرست مطالب

The contributions of this work are as follows. Section 1 starts with introduction which defines the
problem of rank computation by a recommender system. It reviews existing literature and analyzes
the gaps, states research methodology and contributions of the work. Section 2 presents Fair
Recommendation Algorithm (FRA) [3,5,6,7]. Section 3 analyzes FRA in terms of security intelligence
and computational complexity. Section 4 analyzes two test cases with the support of FRA: (a)
Reference of document : Technical Report TR/RCCRS V1.0 DATED 01.04.2016 Page 2
ranking in assessment and accreditation of education institutes [8,9] and (b) rank computation in
joint entrance examination. Section 5 concludes the work by exploring new directions of research on
this problem.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی