دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: K. Sam Shanmugan, Arthur M. Breipohl سری: ISBN (شابک) : 0471815551, 9780471815556 ناشر: Wiley سال نشر: 1988 تعداد صفحات: 676 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیگنال های تصادفی: تشخیص ، تخمین و تجزیه و تحلیل داده ها: حسابداری نرم افزار Adobe Databases طراحی گرافیک پست الکترونیکی برنامه های کاربردی سازمانی ریاضی آماری مایکروسافت Optical Character Recognition مالی شخصی ارائه مدیریت پروژه مدیریت پروژه Quickbooks Spreadsheets Suites Utilities Voice Word Processing Computers Technology Circuits Integrated Logic VLSI ULSI Electricselecs راهنمای دیکشنری ها اصطلاحنامه ها Ency
در صورت تبدیل فایل کتاب Random Signals: Detection, Estimation and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیگنال های تصادفی: تشخیص ، تخمین و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیگنالهای تصادفی، نویز و فیلترینگ تئوری فرآیندهای تصادفی و کاربرد آن را برای مطالعه سیستمها و تجزیه و تحلیل دادههای تصادفی توسعه میدهد. متن سه حوزه مهم را پوشش میدهد: (1) مبانی و مثالهایی از مدلهای فرآیند تصادفی، (2) کاربردهای مدلهای احتمالی: تشخیص سیگنال و فیلتر کردن، و (3) تخمین آماری - اندازهگیری و تجزیه و تحلیل دادههای تصادفی برای تعیین ساختار و مقادیر پارامترهای مدل های احتمالی. این جلد توسط Breipohl و Shanmugan تنها درمان یک جلدی مبانی مدلهای فرآیند تصادفی، کاربردهای آنها و تجزیه و تحلیل دادهها را ارائه میکند.
Random Signals, Noise and Filtering develops the theory of random processes and its application to the study of systems and analysis of random data. The text covers three important areas: (1) fundamentals and examples of random process models, (2) applications of probabilistic models: signal detection, and filtering, and (3) statistical estimation--measurement and analysis of random data to determine the structure and parameter values of probabilistic models. This volume by Breipohl and Shanmugan offers the only one-volume treatment of the fundamentals of random process models, their applications, and data analysis.