دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lifshits M.
سری:
ISBN (شابک) : 9789814522281
ناشر: WS
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 232
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Random processes by example به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی با مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد ابتدا ابزارهای ریاضی لازم برای درک و کار با کلاس وسیعی از مدلهای تصادفی کاربردی را معرفی میکند. جعبه ابزار شامل فرآیندهای گاوسی، معیارهای پراکنده مستقل مانند نویز سفید گاوسی و اندازهگیریهای تصادفی پواسون، انتگرالهای تصادفی، پواسون مرکب، توزیعها و فرآیندهای بینهایت قابل تقسیم و پایدار است. در مرحله بعد، مفاهیم کلی را با استفاده از یک مثال شفاف اما غنی از یک "ترافیک از راه دور" نشان میدهد. مدل". تنظیم جزئی چند پارامتر از مدل منجر به رژیمهای بار کاری مختلف، از جمله فرآیند وینر، حرکت براونی کسری و فرآیند Lévy پایدار میشود. سادگی مکانیسم وابستگی استفاده شده در مدل ما را قادر می سازد تا درک روشنی از پدیده های وابستگی برد بلند و کوتاه داشته باشیم. این مدل همچنین نشان میدهد که چگونه دمهای توزیع سبک یا سنگین منجر به فرآیندهای گاوسی پیوسته یا فرآیندهایی با پرش در رژیم محدود میشوند. در نهایت، در این جلد، خوانندگان بحثهایی را در مورد پسوندهای چند متغیره خواهند یافت که انواع تفاسیر کاربردی کاملاً متفاوت را پذیرفتهاند. خواننده به سرعت با مفاهیم کلیدی آشنا میشود که زبان بسیاری از مدلهای احتمالی اصلی پدیدههای دنیای واقعی را تشکیل میدهند، اما اغلب نادیده گرفته میشوند. در دوره های سنتی تر فرآیندهای تصادفی.
This volume first introduces the mathematical tools necessary for understanding and working with a broad class of applied stochastic models. The toolbox includes Gaussian processes, independently scattered measures such as Gaussian white noise and Poisson random measures, stochastic integrals, compound Poisson, infinitely divisible and stable distributions and processes.Next, it illustrates general concepts by handling a transparent but rich example of a “teletraffic model”. A minor tuning of a few parameters of the model leads to different workload regimes, including Wiener process, fractional Brownian motion and stable Lévy process. The simplicity of the dependence mechanism used in the model enables us to get a clear understanding of long and short range dependence phenomena. The model also shows how light or heavy distribution tails lead to continuous Gaussian processes or to processes with jumps in the limiting regime. Finally, in this volume, readers will find discussions on the multivariate extensions that admit a variety of completely different applied interpretations.The reader will quickly become familiar with key concepts that form a language for many major probabilistic models of real world phenomena but are often neglected in more traditional courses of stochastic processes.