ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Random Processes

دانلود کتاب فرآیندهای تصادفی

Random Processes

مشخصات کتاب

Random Processes

ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری: Graduate Texts in Mathematics 17 
ISBN (شابک) : 0387900853, 9780387900858 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 1974 
تعداد صفحات: 239 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای تصادفی: ریاضیات، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Random Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای تصادفی



این متن به عنوان هدف خود مقدمه ای بر عناصر تئوری فرآیندهای تصادفی دارد. به بیان دقیق، تنها یک پیشینه خوب در موضوعاتی که معمولاً با یک دوره در حساب دیفرانسیل و انتگرال مرتبط است (به عنوان مثال، متن Apostol [1] را ببینید) و عناصر جبر ماتریسی مورد نیاز است، اگرچه پیش زمینه اضافی همیشه مفید است. با این حال، تلاش زیادی برای حفظ پیشینه مورد نیاز در سطح مشخص شده در بالا انجام شده است. این بدان معنی است که یک دوره مبتنی بر این کتاب برای یک دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد یا یک دوره کارشناسی پیشرفته مناسب است. دانش قبلی در مورد نظریه احتمالات لازم نیست زیرا بحث با مفاهیم اساسی نظریه احتمال شروع می شود. فصل های دوم و سوم به ترتیب به فضاهای احتمال گسسته و عناصر تئوری زنجیره های مارکوف می پردازند. بنابراین، این دو فصل به نظریه احتمال برای مدل های محدود یا قابل شمارش می پردازند. هدف این است که برخی از ایده ها و مسائل اساسی نظریه را در یک زمینه گسسته ارائه کنیم که در آن مشکلات تکنیک های سنگین و بحث های نظری اندازه گیری دقیق، ایده ها و مشکلات را مبهم نمی کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This text has as its object an introduction to elements of the theory of random processes. Strictly speaking, only a good background in the topics usually associated with a course in Advanced Calculus (see, for example, the text of Apostol [1]) and the elements of matrix algebra is required although additional background is always helpful. N onethe­ less a strong effort has been made to keep the required background on the level specified above. This means that a course based on this book would be appropriate for a beginning graduate student or an advanced undergraduate. Previous knowledge of probability theory is not required since the discussion starts with the basic notions of probability theory. Chapters II and III are concerned with discrete probability spaces and elements of the theory of Markov chains respectively. These two chapters thus deal with probability theory for finite or countable models. The object is to present some of the basic ideas and problems of the theory in a discrete context where difficulties of heavy technique and detailed measure theoretic discussions do not obscure the ideas and problems.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-2
Introduction....Pages 3-5
Basic Notions for Finite and Denumerable State Models....Pages 6-35
Markov Chains....Pages 36-67
Probability Spaces with an Infinite Number of Sample Points....Pages 68-99
Stationary Processes....Pages 100-119
Markov Processes....Pages 120-148
Weakly Stationary Processes and Random Harmonic Analysis....Pages 149-181
Martingales....Pages 182-199
Additional Topics....Pages 200-221
Back Matter....Pages 222-228




نظرات کاربران