دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Random number generators - principles and practices: a guide for engineers and programmers
دانلود کتاب مولدهای اعداد تصادفی - اصول و شیوه ها: راهنمای مهندسین و برنامه نویسان
مشخصات کتاب
Random number generators - principles and practices: a guide for engineers and programmers
ویرایش:
نویسندگان: Johnston. David
سری:
ISBN (شابک) : 9781501506062, 1501506269
ناشر: Walter de Gruyter GmbH
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 436
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مولدهای اعداد تصادفی - اصول و شیوه ها: راهنمای مهندسین و برنامه نویسان: مولد اعداد تصادفی، اعداد، تصادفی، آنتروپی، استخراج کننده، محتوای اطلاعاتی متوسط، PRNG، آنتروپی، استخراج کننده ها، تصادفی، RNG، مولد اعداد تصادفی، ریاضیات / کاربردی، ریاضیات / احتمال و آمار / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Random number generators - principles and practices: a guide for engineers and programmers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مولدهای اعداد تصادفی - اصول و شیوه ها: راهنمای مهندسین و برنامه نویسان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مولدهای اعداد تصادفی - اصول و شیوه ها: راهنمای مهندسین و برنامه نویسان
مولدهای اعداد تصادفی، اصول و روش‌ها برای برنامه‌نویسان، مهندسان سخت‌افزار، و علاقه‌مندان به درک مولد اعداد تصادفی و دستیابی به ابزارهای لازم برای کار با مولدهای اعداد تصادفی با اطمینان و دانش نوشته شده است. با استفاده از رویکردی که از نمودارهای واضح و نمونه‌های کد در حال اجرا به جای ریاضیات بیش از حد استفاده می‌کند، اعداد تصادفی مرتبط موضوعاتی مانند تخمین آنتروپی، استخراج آنتروپی، منابع آنتروپی، PRNG، تصادفی بودن آزمایش، تولید توزیع، و بسیاری موارد دیگر افشا شده و ابهام زدایی می شود. اگر تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توانید آزمایش کنید که داده‌ها واقعا تصادفی هستند یا خیر، برای اندازه‌گیری تصادفی بودن داده‌ها در زمان واقعی هنگام تولید، تعجب کرده‌اید که چگونه تصادفی بودن را در برنامه‌های خود وارد کنید. انتخاب بین راه‌حل‌های تولید اعداد تصادفی لازم است برای تبدیل داده‌های تصادفی یکنواخت به توزیع متفاوت. برای اطمینان از اینکه اعداد تصادفی رایانه شما برای برنامه رمزنگاری شما کار می‌کنند لازم است. در قالب ممیز شناور برای تأیید اینکه یک مولد اعداد تصادفی با الزامات استاندارد منتشر شده مانند SP800-90 یا AIS 31 مطابقت دارد، لازم است. > بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Random Number Generators, Principles and Practices has been written for programmers, hardware engineers, and sophisticated hobbyists interested in understanding random numbers generators and gaining the tools necessary to work with random number generators with confidence and knowledge. Using an approach that employs clear diagrams and running code examples rather than excessive mathematics, random number related topics such as entropy estimation, entropy extraction, entropy sources, PRNGs, randomness testing, distribution generation, and many others are exposed and demystified. If you have ever Wondered how to test if data is really random Needed to measure the randomness of data in real time as it is generated Wondered how to get randomness into your programs Wondered whether or not a random number generator is trustworthy Wanted to be able to choose between random number generator solutions Needed to turn uniform random data into a different distribution Needed to ensure the random numbers from your computer will work for your cryptographic application Wanted to combine more than one random number generator to increase reliability or security Wanted to get random numbers in a floating point format Needed to verify that a random number generator meets the requirements of a published standard like SP800-90 or AIS 31 Needed to choose between an LCG, PCG or XorShift algorithm Then this might be the book for you. Read more...
فهرست مطالب
Intro
About De/G PRESS
Contents
Preface
1. Introduction
2. Entropy Sources
3. Entropy Extraction
4. Cryptographically Secure Pseudorandom Number Generators
5. Nondeterministic Random Number Generators
6. Statistically Uniform Noncryptographic PRNGs
7. Gaussian or Normally Distributed PRNGs
8. Testing Random Numbers
9. Online Random Number Testing
10. SP800-22 Distinguishability Tests
11. Software Tools
12. RdRand and RdSeed Instructions in x86 CPUs
13. Accessing RNGs from Software
14. Floating-Point Random Numbers.
