دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تجهیزات نظامی ویرایش: نویسندگان: David Blacknell. Hugh D. Griffiths سری: IET Radar, Sonar and Navigation Series 33 ISBN (شابک) : 1849196850, 9781849196857 ناشر: The Institution of Engineering and Technology سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 294 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Radar Automatic Target Recognition (ATR) and Non-Cooperative Target Recognition (NCTR) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص خودکار رادار (ATR) و تشخیص هدف غیر تعاونی (NCTR) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص هدف خودکار رادار (ATR) و تشخیص هدف غیرهمکار
(NCTR) مطالب ارائه شده توسط کارشناسان برجسته بین المللی در
مجموعه سخنرانی های ناتو را جمع آوری می کند و هر دوی اصول تکنیک
های طبقه بندی اعمال شده بر داده ها را از حالت های مختلف راداری
بررسی می کند. و تکنیک های پیشرفته را در خط مقدم تحقیق انتخاب
کرد. توانایی شناسایی و مکان یابی اهداف در روز یا شب، در مناطق
وسیع، بدون توجه به شرایط آب و هوایی، مدتهاست که رادار را به یک
حسگر کلیدی در بسیاری از کاربردهای نظامی و غیرنظامی تبدیل کرده
است. با این حال، توانایی تشخیص خودکار و قابل اطمینان اهداف
مختلف، چالشی دشوار است، اگرچه پیشرفت ثابتی در طول چند دهه گذشته
حاصل شده است.
این کتاب هم مبانی تکنیکهای طبقهبندی به کار رفته در دادهها از
انواع حالتهای رادار و هم تکنیکهای پیشرفته انتخاب شده را در خط
مقدم تحقیق بررسی میکند. موضوعات عبارتند از: مشکلی که در حوزه
های زمینی، هوایی و دریایی اعمال می شود. تاثیر کیفیت تصویر بر
عملکرد کلی تشخیص هدف؛ عملکرد رویکردهای مختلف به الگوریتم طبقه
بندی کننده؛ بهبود عملکرد زمانی حاصل می شود که هدف را بتوان از
بیش از یک منظر مشاهده کرد. روش هایی که سیستم های طبیعی شناسایی
هدف را انجام می دهند. تاثیر سنجش فشاری؛ پیشرفت در تشخیص تغییر،
از جمله تشخیص تغییر منسجم؛ و چالش ها و جهت گیری ها برای تحقیقات
آینده.
Radar Automatic Target Recognition (ATR) and NonCooperative
Target Recognition (NCTR) captures material presented by
leading international experts at a NATO lecture series and
explores both the fundamentals of classification techniques
applied to data from a variety of radar modes and selected
advanced techniques at the forefront of research. The ability
to detect and locate targets by day or night, over wide areas,
regardless of weather conditions has long made radar a key
sensor in many military and civil applications. However, the
ability to automatically and reliably distinguish different
targets represents a difficult challenge, although steady
progress has been made over the past couple of decades.
This book explores both the fundamentals of classification
techniques applied to data from a variety of radar modes and
selected advanced techniques at the forefront of research.
Topics include: the problem as applied to the ground, air and
maritime domains; impact of image quality on the overall target
recognition performance; performance of different approaches to
the classifier algorithm; improvement in performance to be
gained when a target can be viewed from more than one
perspective; ways in which natural systems perform target
recognition; impact of compressive sensing; advances in change
detection, including coherent change detection; and challenges
and directions for future research.
1 Introduction
Motivation
Definitions and acronyms
Scope of book
2 Automatic target recognition of ground targets
Introduction
SAR phenomenology
The ATR processing chain
Use of contextual information in target detection
Databases and modelling
Performance assessment
Conclusions
3 Automatic recognition of air targets
Introduction
Fundamentals of the target recognition process
Jet engine recognition
Helicopter recognition
Range-Doppler imaging
Aircraft target recognition conclusions
4 Radar ATR of maritime targets
Introduction
The use of high range resolution (HRR) profiles for ATR
The derivation of ATR features from HRR profiles
Ship ATR under the influence of multipath
Results
The mitigation of multipath effects on ship ATR
Summary
5 Effects of image quality on target recognition
Introduction
Improving ATR performance via PGA image quality enhancement
Improving ATR performance using high resolution,PWF-processed full-polarisation SAR data
Improving ATR performance via high-definition image processing
Reconstruction of interrupted SAR imagery
Summary and conclusions
6 Comparing classifier effectiveness
Introduction
NCTI studies
Measurements
Idea of classification
Classification scheme
Feature extraction
Conclusion
7 Biologically inspired and multi-perspective target recognition
Introduction
Biologically inspired NCTR
Acoustic micro-Doppler
Multi-aspect NCTR
Summary
8 Radar applications of compressive sensing
Introduction
Principles of compressive sensing
Reconstruction algorithms
Jet engine modulation
Inverse synthetic aperture radar
Conclusions
9 Advances in SAR change detection
Introduction
An analysis of the CCD algorithm
Results using the ‘universal image quality index’
Performance comparison of change detection algorithms
Summary and conclusions
10 Future challenges
Introduction
Future challenges