مشخصات کتاب

R: Data Analysis and Visualization

ویرایش:  
نویسندگان: Tony Fischetti et al.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781786460486, 1786463504 
ناشر: Packt 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: xiv+1760
[1783] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 77 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب R: Data Analysis and Visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب R: تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم

تسلط بر هنر ساخت مدل های تحلیلی با استفاده از RAbout This Book داده های خود را با استفاده از قوی ترین زبان برنامه نویسی آماری دنیا بارگیری، بحث و تجزیه و تحلیل کنید. ساخت و سفارشی سازی تجسم با کیفیت انتشار نمودارهای قدرتمند و خیره کننده R توسعه مهارت ها و تکنیک های کلیدی با R برای ایجاد و الگوریتم های داده کاوی را سفارشی کنید از R برای بهینه سازی استراتژی معاملاتی و ایجاد ریسک خود استفاده کنید سیستم مدیریتی نحوه ساخت الگوریتم های یادگیری ماشینی، آماده سازی داده ها و کاوش عمیق تکنیک های پیش بینی داده با RWho This Book Is For این دوره برای دانشمند داده یا تحلیلگر کمی است که به دنبال یادگیری R هستند و از چارچوب طراحی تحلیلی قدرتمند آن بهره می برند. این یک سفر یکپارچه برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده تمام پشته R است. آنچه خواهید آموخت توصیف و تجسم رفتار داده ها و روابط بین داده ها به دست آوردن درک کاملی از استدلال آماری و نمونه برداری با استفاده از انتساب چندگانه به راحتی با داده های از دست رفته مدیریت کنید انواع مختلفی از نمودارهای میله ای را با استفاده از توابع R پیش فرض ایجاد کنید با الگوریتم های نوشته شده در R آشنا شوید. داده کاوی مکانی، متن کاوی و غیره درک روابط بین عوامل بازار و تأثیر آنها بر مجموعه خود از قدرت R برای ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین با کاربردهای علم داده در دنیای واقعی استفاده کنید تکنیک های تخصصی یادگیری ماشین برای متن کاوی، داده های بزرگ را بیاموزید. و بیشتر در جزئیات مسیر یادگیری R ایجاد شده برای شما دارای پنج ماژول متصل است که در نوع خود یک دوره کوچک هستند. با تکمیل هر یک، مهارت های کلیدی را به دست خواهید آورد و برای مطالب در ماژول بعدی آماده خواهید شد! این دوره با نگاهی به ماژول تجزیه و تحلیل داده ها با R آغاز می شود. این به شما کمک می کند تا در محیط R حرکت کنید. شما درک کاملی از استدلال و نمونه گیری آماری به دست خواهید آورد. در نهایت، می‌توانید بهترین شیوه‌ها را برای آسان‌تر کردن کارتان و تسهیل تکرارپذیری به کار ببرید. دومین مکان برای کاوش، R Graphs است که به شما کمک می‌کند تا از گرافیک‌های قدرتمند پیش‌فرض R استفاده کنید و از سیستم‌های گرافیکی پیشرفته مانند lattice و ggplot2، گرامر گرافیک استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از این چارچوب محبوب و قدرتمند، تجسم‌های پیشرفته را تولید، سفارشی‌سازی و منتشر کنید. با ماژول سوم، یادگیری داده کاوی با R، یاد می گیرید که چگونه داده ها را با R با استفاده از قطعه کد دستکاری کنید و در حین کار با برنامه های R با الگوهای مکرر، ارتباط و همبستگی های کاوی آشنا شوید. ماژول Mastering R for Quantitative Finance به طور عملی مفاهیم مالی کمی و مدل‌سازی آن‌ها را در R معرفی می‌کند و شما را قادر می‌سازد تا به تنهایی یک سیستم معاملاتی سفارشی بسازید. در پایان ماژول، شما با تکنیک های مختلف مالی با استفاده از R آشنا خواهید شد و می توانید در حین تصمیم گیری مالی شرط بندی های خوبی انجام دهید. در نهایت، ماژول یادگیری ماشینی با R را بررسی خواهیم کرد. با استفاده از این ماژول، تمام ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای به دست آوردن بینش از داده های پیچیده را کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم صحیح را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که از روش‌های یادگیری ماشینی برای مقابله با کارهای رایج، از جمله طبقه‌بندی، پیش‌بینی، پیش‌بینی و غیره استفاده کنید. سبک و رویکرد، تجزیه و تحلیل داده‌ها، تکنیک‌های تجسم داده‌ها، داده‌کاوی و یادگیری ماشینی را با استفاده از R بیاموزید و همچنین با استفاده از این زبان قدرتمند مدل‌هایی را در زمینه مالی کمی بسازید.   بیشتر بخوانید...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Master the art of building analytical models using RAbout This Book Load, wrangle, and analyze your data using the world's most powerful statistical programming language Build and customize publication-quality visualizations of powerful and stunning R graphs Develop key skills and techniques with R to create and customize data mining algorithms Use R to optimize your trading strategy and build up your own risk management system Discover how to build machine learning algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with RWho This Book Is For This course is for data scientist or quantitative analyst who are looking at learning R and take advantage of its powerful analytical design framework. It's a seamless journey in becoming a full-stack R developer. What You Will Learn Describe and visualize the behavior of data and relationships between data Gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling Handle missing data gracefully using multiple imputation Create diverse types of bar charts using the default R functions Familiarize yourself with algorithms written in R for spatial data mining, text mining, and so on Understand relationships between market factors and their impact on your portfolio Harness the power of R to build machine learning algorithms with real-world data science applications Learn specialized machine learning techniques for text mining, big data, and moreIn Detail The R learning path created for you has five connected modules, which are a mini-course in their own right. As you complete each one, you'll have gained key skills and be ready for the material in the next module! This course begins by looking at the Data Analysis with R module. This will help you navigate the R environment. You'll gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling. Finally, you'll be able to put best practices into effect to make your job easier and facilitate reproducibility. The second place to explore is R Graphs, which will help you leverage powerful default R graphics and utilize advanced graphics systems such as lattice and ggplot2, the grammar of graphics. You'll learn how to produce, customize, and publish advanced visualizations using this popular and powerful framework. With the third module, Learning Data Mining with R, you will learn how to manipulate data with R using code snippets and be introduced to mining frequent patterns, association, and correlations while working with R programs. The Mastering R for Quantitative Finance module pragmatically introduces both the quantitative finance concepts and their modeling in R, enabling you to build a tailor-made trading system on your own. By the end of the module, you will be well-versed with various financial techniques using R and will be able to place good bets while making financial decisions. Finally, we'll look at the Machine Learning with R module. With this module, you'll discover all the analytical tools you need to gain insights from complex data and learn how to choose the correct algorithm for your specific needs. You'll also learn to apply machine learning methods to deal with common tasks, including classification, prediction, forecasting, and so on. Style and approach Learn data analysis, data visualization techniques, data mining, and machine learning all using R and also learn to build models in quantitative finance using this powerful language.  Read more...

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Deictic Conceptualisation of Space, Time and Person

دانلود کتاب Food Security and the Modernisation Pathway in China: Towards Sustainable Agriculture

دانلود کتاب Typological Urbanism: Projective Cities (Architectural Design January February 2011, Vol. 81, No. 1)

دانلود کتاب The Cambridge Companion to Cicero's Philosophy

دانلود کتاب Encyclopedia of Finance