دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd ed
نویسندگان: Adler. Joseph
سری:
ISBN (شابک) : 9781449358228, 1449358225
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 0
زبان: German
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب R به طور خلاصه: ریاضیات--احتمال و آمار--عمومی،آمار ریاضی--پردازش داده ها،R (زبان برنامه کامپیوتری)،کتاب های الکترونیک،آمار ریاضی -- پردازش داده ها،ریاضیات -- احتمال و آمار -- عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب R in a Nutshell به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R به طور خلاصه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای زبان کامپیوتر R را ارائه می دهد که موضوعاتی مانند رابط کاربری، بسته ها، نحو، اشیاء، توابع، برنامه نویسی شی گرا، مجموعه داده ها، گرافیک شبکه، مدل های رگرسیون و زیست رسانا را پوشش می دهد. دریافت و نصب R -- 2. رابط کاربری R -- 3. آموزش کوتاه R -- 4. بسته های R -- 5. مروری بر زبان R -- 6. نحو R -- 7. اشیاء R -- 8. نمادها و محیط ها -- 9. توابع -- 10. برنامه نویسی شی گرا -- 11. ذخیره، بارگذاری و ویرایش داده ها -- 12. آماده سازی داده ها -- 13. گرافیک -- 14. گرافیک شبکه -- 15. ggplot2 -- 16. تجزیه و تحلیل داده ها -- 17. توزیع های احتمال -- 18. آزمون های آماری -- 19. آزمون های قدرت -- 20. مدل های رگرسیون -- 21. مدل های طبقه بندی -- 22. یادگیری ماشین -- 23. تجزیه و تحلیل سری های زمانی -- 24. بهینه سازی برنامه های R -- 25. Bioconductor -- 26. R و Hadoop.
Presents a guide to the R computer language, covering such topics as the user interface, packages, syntax, objects, functions, object-oriented programming, data sets, lattice graphics, regression models, and bioconductor.;1. Getting and installing R -- 2. The R user interface -- 3. A short R tutorial -- 4. R packages -- 5. An overview of the R language -- 6. R syntax -- 7. R objects -- 8. Symbols and environments -- 9. Functions -- 10. Object-oriented programming -- 11. Saving, loading, and editing data -- 12. Preparing data -- 13. Graphics -- 14. Lattice graphics -- 15. ggplot2 -- 16. Analyzing data -- 17. Probability distributions -- 18. Statistical tests -- 19. Power tests -- 20. Regression models -- 21. Classification models -- 22. Machine learning -- 23. Time series analysis -- 24. Optimizing R programs -- 25. Bioconductor -- 26. R and Hadoop.
1. Getting and installing R --
2. The R user interface --
3. A short R tutorial --
4. R packages --
5. An overview of the R language --
6. R syntax --
7. R objects --
8. Symbols and environments --
9. Functions --
10. Object-oriented programming --
11. Saving, loading, and editing data --
12. Preparing data --
13. Graphics --
14. Lattice graphics --
15. ggplot2 --
16. Analyzing data --
17. Probability distributions --
18. Statistical tests --
19. Power tests --
20. Regression models --
21. Classification models --
22. Machine learning --
23. Time series analysis --
24. Optimizing R programs --
25. Bioconductor --
26. R and Hadoop.