ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R Graphs Cookbook

دانلود کتاب R Graphs کتاب آشپزی

R Graphs Cookbook

مشخصات کتاب

R Graphs Cookbook

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783988785 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 932 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب R Graphs کتاب آشپزی: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب R Graphs Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R Graphs کتاب آشپزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R Graphs کتاب آشپزی

نرم افزار آماری منبع باز R یکی از محبوب ترین گزینه ها در بین محققان رشته های مختلف است. این نرم افزار قابلیت تولید گرافیک باکیفیت را دارد و بصری سازی داده ها یکی از مهمترین وظایف در مسیرهای علم داده است. از طریق تجسم مؤثر، می‌توانیم به راحتی الگوی زیربنایی را در بین متغیرها بدون انجام هیچ گونه تحلیل آماری پیچیده کشف کنیم. در این کتاب آشپزی با هر مثال مستقل به روشی بسیار ساده بر روی تحلیل گرافیکی با استفاده از R تمرکز کرده ایم. ما عملکرد پیش‌فرض R را همراه با تکنیک‌های تجسم پیشرفته‌تر مانند شبکه، ggplot2 و نمودارهای سه‌بعدی پوشش داده‌ایم. خوانندگان نه تنها کد تولید نمودار را یاد می گیرند، بلکه یاد می گیرند که چرا کد خاصی با مثال های خاص نوشته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The open source statistical software, R, is one of the most popular choices among researchers from various fields. This software has the capability to produce high-quality graphics, and data visualization is one of the most important tasks in data science tracks. Through effective visualization, we can easily uncover the underlying pattern among variables without doing any sophisticated statistical analysis. In this cookbook, we have focused on graphical analysis using R in a very simple way with each independent example. We have covered the default R functionality along with more advanced visualization techniques such as lattice, ggplot2, and three-dimensional plots. Readers will not only learn the code to produce the graph but also learn why certain code has been written with specific examples.



فهرست مطالب

Cover
Copyright
Credits
About the Authors
About the Reviewers
www.PacktPub.com
Table of Contents
Preface
Chapter 1: R Graphics
Base graphics using the default package
Trellis graphs using lattice
Graphs inspired by Grammar of Graphics
Chapter 2: Basic Graph Functions
Introduction
Creating scatter plots
Creating line graphs
Creating bar charts
Creating histograms and density plots
Creating box plots
Adjusting x and y axes\' limits
Creating heat maps
Creating pairs plots
Creating multiple plot matrix layouts
Adding and formatting legends
Creating graphs with maps. Saving and exporting graphsChapter 3: Beyond the Basics --
Adjusting Key Parameters
Introduction
Setting colors of points, lines, and bars
Setting plot background colors
Setting colors for text elements --
axis annotations, labels, plot titles, and legends
Choosing color combinations and palettes
Setting fonts for annotations and titles
Choosing plotting point symbol styles and sizes
Choosing line styles and width
Choosing box styles
Adjusting axis annotations and tick marks
Formatting log axes
Setting graph margins and dimensions
Chapter 4: Creating Scatter Plots
Introduction. Grouping data points within a scatter plotHighlighting grouped data points by size and symbol type
Labeling data points
Correlation matrix using pairs plots
Adding error bars
Using jitter to distinguish closely packed data points
Adding linear model lines
Adding nonlinear model curves
Adding nonparametric model curves with lowess
Creating three-dimensional scatter plots
Creating Quantile-Quantile plots
Displaying the data density on axes
Creating scatter plots with a smoothed density representation
Chapter 5: Creating Line Graphs and Time Series Charts
Introduction. Adding customized legends for multiple-line graphsUsing margin labels instead of legends for multiple-line graphs
Adding horizontal and vertical grid lines
Adding marker lines at specific x and y values using abline
Creating sparklines
Plotting functions of a variable in a dataset
Formatting time series data for plotting
Plotting the date or time variable on the x axis
Annotating axis labels in different human-readable time formats
Adding vertical markers to indicate specific time events
Plotting data with varying time-averaging periods
Creating stock charts. Chapter 6: Creating Bar, Dot, and Pie ChartsIntroduction
Creating bar charts with more than one factor variable
Creating stacked bar charts
Adjusting the orientation of bars --
horizontal and vertical
Adjusting bar widths, spacing, colors, and borders
Displaying values on top of or next to the bars
Placing labels inside bars
Creating bar charts with vertical error bars
Modifying dot charts by grouping variables
Making better, readable pie charts with clockwise-ordered slices
Labeling a pie chart with percentage values for each slice
Adding a legend to a pie chart.




نظرات کاربران