دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب R Graphics Cookbook
دانلود کتاب کتاب آشپزی گرافیک R
مشخصات کتاب
R Graphics Cookbook
ویرایش:
نویسندگان: Winston Chang
سری:
ISBN (شابک) : 1449316956, 9781449316952
ناشر: O'Reilly Media
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 413
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 63 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب R Graphics Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی گرافیک R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی گرافیک R
این راهنمای عملی بیش از 150 دستور غذا را ارائه می دهد تا به شما کمک کند نمودارهایی با کیفیت بالا را به سرعت تولید کنید، بدون اینکه نیازی به بررسی تمام جزئیات سیستم های نموداری R باشد. هر دستور غذا با راه حلی که می توانید برای پروژه خود اعمال کنید، مشکل خاصی را حل می کند، و شامل بحث در مورد چگونگی و چرایی کارکرد دستور غذا می شود. بیشتر دستور العمل ها از بسته ggplot2 استفاده می کنند، روشی قدرتمند و انعطاف پذیر برای ایجاد نمودار در R. If شما درک پایه ای از زبان R دارید، آماده شروع هستید. از گرافیک های پیش فرض R برای کاوش سریع داده ها استفاده کنید. ایجاد انواع نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و نمودارهای پراکندگی توزیع داده ها را با هیستوگرام، منحنی چگالی، جعبه خلاصه کنید. نمودارها و نمونه های دیگر حاشیه نویسی برای کمک به بینندگان برای تفسیر داده ها ارائه کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This practical guide provides more than 150 recipes to help you generate high-quality graphs quickly, without having to comb through all the details of R’s graphing systems. Each recipe tackles a specific problem with a solution you can apply to your own project, and includes a discussion of how and why the recipe works.Most of the recipes use the ggplot2 package, a powerful and flexible way to make graphs in R. If you have a basic understanding of the R language, you’re ready to get started.Use R’s default graphics for quick exploration of data Create a variety of bar graphs, line graphs, and scatter plots Summarize data distributions with histograms, density curves, box plots, and other examples Provide annotations to help viewers interpret data Control the overall appearance of graphics Render data groups alongside each other for easy comparison Use colors in plots Create network graphs, heat maps, and 3D scatter plots Structure data for graphing
