دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Pierre-Andre Cornillon, Arnaud Guyader, Francois Husson, Nicolas Jegou, Julie Josse, Maela Kloareg, Eric Matzner-Lober, Laurent Rouvière سری: ISBN (شابک) : 1439881456, 9781439881453 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 312 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب R برای آمار: احتمالات و آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، آمار، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب R for Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب R برای آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه در حال حاضر بسته های نرم افزاری متنوعی وجود دارد که برای آماردانان مدرن مناسب است، R دارای مزیت سه گانه جامع، گسترده و رایگان است. چاپ دوم Statistiques avec R که در سال 2008 منتشر شد، به عنوان یک کتاب راهنمای R در دنیای فرانسوی زبان از موفقیت زیادی برخوردار شد. ترجمه و به روز شده، R for Statistics شامل تعدادی مثال توسعه یافته و اضافی است.
این کتاب در دو بخش سازماندهی شده است، ابتدا بر روی R تمرکز دارد. نرم افزار، سپس بر روی اجرای روش های آماری سنتی با R.
با تمرکز بر نرم افزار R، بخش اول شامل:
بخش دوم کتاب روشهای R را برای طیف وسیعی از تکنیکهای سنتی پردازش دادههای آماری ارائه میکند، از جمله:
پس از یک پیش فرض کوتاه با استفاده از روش، این کتاب به صراحت خطوط فرمان R را شرح می دهد و نتایج نظری را ارائه می دهد. R for Statistics که برای تازه کارها و متخصصان به طور یکسان قابل دسترسی است، منبعی واضح و لذت بخش برای هر دانشمندی است.
مجموعه داده ها و تمام نتایج توصیف شده در این کتاب در صفحه وب کتاب به آدرس http://www.agrocampus-ouest.fr/math/ موجود است. RforStat
Although there are currently a wide variety of software packages suitable for the modern statistician, R has the triple advantage of being comprehensive, widespread, and free. Published in 2008, the second edition of Statistiques avec R enjoyed great success as an R guidebook in the French-speaking world. Translated and updated, R for Statistics includes a number of expanded and additional worked examples.
Organized into two sections, the book focuses first on the R software, then on the implementation of traditional statistical methods with R.
Focusing on the R software, the first section covers:
The second section of the book presents R methods for a wide range of traditional statistical data processing techniques, including:
After a short presentation of the method, the book explicitly details the R command lines and gives commented results. Accessible to novices and experts alike, R for Statistics is a clear and enjoyable resource for any scientist.
Datasets and all the results described in this book are available on the book’s webpage at http://www.agrocampus-ouest.fr/math/RforStat