ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R for Health Data Science

دانلود کتاب R برای علوم داده های بهداشتی

R for Health Data Science

مشخصات کتاب

R for Health Data Science

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0367428326, 9780367428327 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 344 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 89,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب R for Health Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R برای علوم داده های بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب R برای علوم داده های بهداشتی



در این عصر اطلاعات، دستکاری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها به بخشی اساسی از زندگی حرفه ای تبدیل شده است. هیچ جا بیشتر از ارائه مراقبت های بهداشتی نیست. از درک بیماری و توسعه درمان‌های جدید گرفته تا تشخیص و مدیریت بیماران فردی، استفاده از داده‌ها و فناوری اکنون بخشی جدایی ناپذیر از تجارت مراقبت‌های بهداشتی است. کسانی که در بخش مراقبت های بهداشتی کار می کنند روزانه با داده ها تعامل دارند، اغلب بدون اینکه متوجه باشند. تبدیل این بهمن اطلاعات به دانش مفید برای مراقبت از بیمار با کیفیت بالا ضروری است.

R for Health Data Science شامل همه چیزهایی است که یک متخصص مراقبت های بهداشتی برای تبدیل شدن از R تازه کار به R Guru نیاز دارد. در پایان این کتاب، شما با تجسم‌های زیبا، جداول ظریف و تحلیل‌های ظریف، رویکردی پیچیده به علم داده‌های سلامتی خواهید داشت.

ویژگی ها

  • مقدمه ای بر اصول R برای متخصصان مراقبت های بهداشتی ارائه می کند
  • محبوب‌ترین رویکردهای آماری در علم داده‌های سلامت را برجسته می‌کند
  • نوشته شده تا با حداقل ریاضیات تا حد امکان در دسترس باشد
  • تاکید می‌کند اهمیت درک واقعی داده های زیربنایی از طریق استفاده از نمودارها
  • شامل نمونه های متعددی است که می تواند برای داده های شما تطبیق داده شود
  • به شما کمک می کند اسناد قابل انتشار ایجاد کنید و در بین تیم ها همکاری کنید

با این کتاب، شما در دستان امنی هستید - پروفسور هریسون یک پزشک بالینی و دکتر پیوس یک دانشمند داده است که 25 سال عمر می کند. تجربه ترکیبی استفاده از R در سطح زغال سنگ. این محتوا به صدها نفر از زمینه‌های مختلف، از مبتدیان تا کارشناسانی که از پلتفرم‌های دیگر به R منتقل می‌شوند، آموزش داده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this age of information, the manipulation, analysis, and interpretation of data have become a fundamental part of professional life; nowhere more so than in the delivery of healthcare. From the understanding of disease and the development of new treatments, to the diagnosis and management of individual patients, the use of data and technology is now an integral part of the business of healthcare. Those working in healthcare interact daily with data, often without realising it. The conversion of this avalanche of information to useful knowledge is essential for high-quality patient care.

R for Health Data Science includes everything a healthcare professional needs to go from R novice to R guru. By the end of this book, you will be taking a sophisticated approach to health data science with beautiful visualisations, elegant tables, and nuanced analyses.

Features

  • Provides an introduction to the fundamentals of R for healthcare professionals
  • Highlights the most popular statistical approaches to health data science
  • Written to be as accessible as possible with minimal mathematics
  • Emphasises the importance of truly understanding the underlying data through the use of plots
  • Includes numerous examples that can be adapted for your own data
  • Helps you create publishable documents and collaborate across teams

With this book, you are in safe hands – Prof. Harrison is a clinician and Dr. Pius is a data scientist, bringing 25 years’ combined experience of using R at the coal face. This content has been taught to hundreds of individuals from a variety of backgrounds, from rank beginners to experts moving to R from other platforms.





نظرات کاربران