برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

دانلود کتاب R برای همه: تجزیه و تحلیل پیشرفته و گرافیک

مشخصات کتاب

R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Jared P. Lander  
سری: Addison-Wesley Data & Analytics Series 
ISBN (شابک) : 0321888030, 9780321888037 
ناشر: Addison-Wesley Professional 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب R برای همه: تجزیه و تحلیل پیشرفته و گرافیک: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R برای همه: تجزیه و تحلیل پیشرفته و گرافیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب R برای همه: تجزیه و تحلیل پیشرفته و گرافیک

با استفاده از زبان منبع باز R، می توانید مدل های آماری قدرتمندی بسازید تا به بسیاری از چالش برانگیزترین سوالات خود پاسخ دهید. یادگیری R به طور سنتی برای غیر آمارگیران دشوار بوده است، و اکثر کتاب های R دانش بسیار زیادی را برای کمک به آنها فرض می کنند. R for Everyone راه حل است.
جرد پی. لندر، دانشمند داده حرفه ای، با تکیه بر تجربه بی نظیر خود در آموزش به کاربران جدید، آموزش عالی را برای هر کسی که تازه به برنامه نویسی آماری و مدل سازی می پردازد، نوشته است. این راهنما که برای یادگیری آسان و شهودی سازماندهی شده است، بر روی 20 درصد از عملکرد R که برای انجام 80 درصد از وظایف داده مدرن به آن نیاز دارید، تمرکز می کند.
فصل های مستقل لندر با اصول اولیه شروع می شوند و عملی گسترده را ارائه می دهند. تمرین و کد نمونه R navigate را دانلود و نصب می‌کنید و از کنترل اصلی برنامه اصلی محیط R، وارد کردن داده‌ها و دستکاری استفاده می‌کنید و چندین آزمایش ضروری را طی می‌کنید. سپس، با تکیه بر این پایه، چندین مدل کامل، خطی و غیرخطی، می‌سازید و از تکنیک‌های داده کاوی استفاده می‌کنید. شما برای مقابله با مشکلات آماری که بیشتر به آنها اهمیت می دهید آماده خواهید بود.
پوشش شامل
• کاوش در بسته های R، RStudio، و R
• استفاده از R برای ریاضیات: انواع متغیرها، بردارها، توابع فراخوانی، و بیشتر
• بهره برداری از ساختارهای داده، از جمله data.frame ها، ماتریس ها و لیست ها
• ایجاد گرافیک های آماری جذاب و بصری
• نوشتن توابع تعریف شده توسط کاربر
• کنترل جریان برنامه با if، ifelse، و بررسی های پیچیده
• بهبود کارایی برنامه با دستکاری های گروهی
• ترکیب و تغییر شکل مجموعه داده های متعدد
• دستکاری رشته ها با استفاده از امکانات R و عبارات منظم
• ایجاد توزیع های احتمالی نرمال، دو جمله ای و پواسون
• آمار پایه برنامه نویسی: میانگین، انحراف استاندارد و آزمون t
• ساخت خطی مدل های خطی تعمیم یافته و غیرخطی
• ارزیابی کیفیت مدل ها و انتخاب متغیر
• جلوگیری از برازش بیش از حد، با استفاده از روش شبکه الاستیک و بیزی
• تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
• گروه بندی داده ها از طریق K-means و خوشه بندی سلسله مراتبی
• تهیه گزارش، نمایش اسلاید، و صفحات وب با knitr
• ساخت بسته های R قابل استفاده مجدد با ابزارهای توسعه و Rcpp
• مشارکت با جامعه جهانی R

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Using the open source R language, you can build powerful statistical models to answer many of your most challenging questions. R has traditionally been difficult for non-statisticians to learn, and most R books assume far too much knowledge to be of help. R for Everyone is the solution.
Drawing on his unsurpassed experience teaching new users, professional data scientist Jared P. Lander has written the perfect tutorial for anyone new to statistical programming and modeling. Organized to make learning easy and intuitive, this guide focuses on the 20 percent of R functionality you’ll need to accomplish 80 percent of modern data tasks.
Lander’s self-contained chapters start with the absolute basics, offering extensive hands-on practice and sample code. You’ll download and install R navigate and use the R environment master basic program control, data import, and manipulation and walk through several essential tests. Then, building on this foundation, you’ll construct several complete models, both linear and nonlinear, and use some data mining techniques.
By the time you’re done, you won’t just know how to write R programs, you’ll be ready to tackle the statistical problems you care about most.
COVERAGE INCLUDES
• Exploring R, RStudio, and R packages
• Using R for math: variable types, vectors, calling functions, and more
• Exploiting data structures, including data.frames, matrices, and lists
• Creating attractive, intuitive statistical graphics
• Writing user-defined functions
• Controlling program flow with if, ifelse, and complex checks
• Improving program efficiency with group manipulations
• Combining and reshaping multiple datasets
• Manipulating strings using R’s facilities and regular expressions
• Creating normal, binomial, and Poisson probability distributions
• Programming basic statistics: mean, standard deviation, and t-tests
• Building linear, generalized linear, and nonlinear models
• Assessing the quality of models and variable selection
• Preventing overfitting, using the Elastic Net and Bayesian methods
• Analyzing univariate and multivariate time series data
• Grouping data via K-means and hierarchical clustering
• Preparing reports, slideshows, and web pages with knitr
• Building reusable R packages with devtools and Rcpp
• Getting involved with the R global community