R for Data Science

آموزش و کشف اصول علم داده با R

In Detail

R یک ابزار قدرتمند است ، متن باز، زبان برنامه نویسی کاربردی. می توان از آن برای طیف گسترده ای از وظایف برنامه نویسی استفاده کرد و برای تولید داده ها و تجزیه و تحلیل بصری از طریق اسکریپت ها و دستورات قابل تنظیم مناسب است.

هدف این کتاب کشف موضوعات اصلی است که دانشمندان داده به آن علاقه مند هستند. این کتاب از طیف گسترده ای از منابع داده استخراج می شود و این داده ها را با استفاده از توابع و بسته های R موجود در دسترس عموم ارزیابی می کند. در بسیاری از موارد، داده‌های حاصل را می‌توان به شکل گرافیکی که به طور مستقیم درک می‌شود، نمایش داد. همچنین در مورد تکنیک های تجزیه و تحلیل اغلب مورد نیاز و پرکاربرد در صنعت خواهید آموخت.

در پایان کتاب، خواهید دانست که چگونه می توانید طیف وسیعی از تکنیک های علم داده را با R. بکار ببرید.

p>

آنچه یاد خواهید گرفت

• توسعه، اجرا، و اصلاح اسکریپت های R
• یافتن، نصب و استفاده از شخص ثالث بسته‌های R
• داده‌های خود را سازماندهی کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید
• نمایش‌های گرافیکی از نتایج خود، از جمله تجسم‌های سه بعدی تولید کنید
• تحلیل‌های آماری را انجام دهید که بتوانید از همه موارد استفاده کنید. زمان
• تفاوت بین رویکردهای مختلف برای مشکلات را درک کنید
• از امتحان ویژگی‌ها برای تنظیم دقیق نتایج خود راحت باشید
• علوم داده را با R بپذیرید و یاد بگیرید. در قالب آموزشی عملی
• مفاهیمی مانند داده کاوی، تجزیه و تحلیل داده، تجسم داده ها و یادگیری ماشین را با استفاده از R

دانلود کد نمونه برای این کتاب کاوش کنید. می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید به http://www.PacktPub.com/support مراجعه کرده و ثبت نام کنید تا فایل ها مستقیماً برای شما ایمیل شوند.

Learn and explore the fundamentals of data science with R

In Detail

R is a powerful, open source, functional programming language. It can be used for a wide range of programming tasks and is best suited to produce data and visual analytics through customizable scripts and commands.

The purpose of the book is to explore the core topics that data scientists are interested in. This book draws from a wide variety of data sources and evaluates this data using existing publicly available R functions and packages. In many cases, the resultant data can be displayed in a graphical form that is more intuitively understood. You will also learn about the often needed and frequently used analysis techniques in the industry.

By the end of the book, you will know how to go about adopting a range of data science techniques with R.

What You Will Learn

• Develop, execute, and modify R scripts
• Find, install, and use third-party R packages
• Organize your data to get the best results
• Produce graphical displays of your results, including 3D visualizations
• Perform statistical analyses that you can use all the time
• Understand the trade-offs between different approaches to problems
• Be comfortable with trying features to fine-tune your results
• Adopt and learn data science with R in a practical tutorial format
• Explore concepts such as data mining, data analysis, data visualization, and machine learning using R

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the files e-mailed directly to you.