مشخصات کتاب

R for Data Analysis in easy steps: R Programming Essentials

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Mike McGrath  
سری:  
 
ناشر: In Easy Steps Limited 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل آسان: R Programming Essentials: زبان های برنامه نویسی، R

در صورت تبدیل فایل کتاب R for Data Analysis in easy steps: R Programming Essentials به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل آسان: R Programming Essentials نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل آسان: R Programming Essentials

زبان R به طور گسترده توسط آماردانان برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود و محبوبیت برنامه نویسی R به طور قابل توجهی در سال های اخیر افزایش یافته است. اینترنت اشیاء در حال ظهور (IoT) مقادیر فزاینده ای از داده ها را جمع آوری می کند که می توانند برای به دست آوردن بینش مفید در مورد روندها تجزیه و تحلیل شوند.

R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل آسان دارای سبکی آسان برای دنبال کردن است که جذاب خواهد بود. برای هر کسی که می خواهد تصاویر گرافیکی تولید کند تا از داده های جمع آوری شده بینش پیدا کند.

R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مراحل آسان با توضیح اصول برنامه نویسی اصلی زبان برنامه نویسی R آغاز می شود، که داده ها را در "بردارها" ذخیره می کند. کدام نمودارهای ساده را می توان رسم کرد.

در ادامه، این کتاب نحوه ایجاد "ماتریس" برای ذخیره و دستکاری داده ها را شرح می دهد که از آن نمودارها می توانند برای ارائه بینش بهتر رسم شوند. سپس این کتاب نحوه ایجاد «قاب‌های داده» از مجموعه داده‌های وارداتی و نحوه استفاده از «گرامر گرافیک» را برای تولید تجسم‌های پیشرفته نشان می‌دهد که به بهترین شکل می‌تواند بینش مفیدی را از داده‌های شما نشان دهد.
R برای تجزیه و تحلیل داده‌ها به آسانی مراحل شامل فصل های جداگانه در مورد ویژگی های اصلی زبان برنامه نویسی R است. برنامه های نمونه کاملی وجود دارد که نحوه ایجاد نمودارهای خطی، نمودار میله ای، هیستوگرام، نمودار پراکندگی، نمودار جعبه و موارد دیگر را نشان می دهد. کد هر اسکریپت R همراه با اسکرین شات هایی که خروجی واقعی را هنگام اجرای آن اسکریپت نشان می دهد، فهرست شده است. نمونه رایگان و قابل دانلود کد R برای درک واضح تر ارائه شده است.
در پایان این کتاب شما درک درستی از برنامه نویسی R به دست خواهید آورد و می توانید اسکریپت های خود را بنویسید که می تواند برای تولید تصاویر گرافیکی اجرا شود. برای تجزیه و تحلیل داده ها شما نیازی به دانش قبلی در مورد هیچ زبان برنامه نویسی ندارید، بنابراین برای افرادی که تازه وارد برنامه نویسی کامپیوتر شده اند ایده آل است.
محتوا:
1. شروع به کار
2.ذخیره مقادیر
3.Performing عملیات
4.شرایط آزمایش
5.استفاده از توابع
6.ساخت ماتریس
7.ساخت فریم های داده
8.تولید نمودارهای سریع
9.گفتن داستان هایی با داده
10. طرح کمال

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The R language is widely used by statisticians for data analysis, and the popularity of R programming has therefore increased substantially in recent years. The emerging Internet of Things (IoT) gathers increasing amounts of data that can be analyzed to gain useful insights into trends.

R for Data Analysis in easy steps has an easy-to-follow style that will appeal to anyone who wants to produce graphic visualizations to gain insights from gathered data.

R for Data Analysis in easy steps begins by explaining core programming principles of the R programming language, which stores data in “vectors” from which simple graphs can be plotted.

Next, the book describes how to create “matrices” to store and manipulate data from which graphs can be plotted to provide better insights. This book then demonstrates how to create “data frames” from imported data sets, and how to employ the “Grammar of Graphics” to produce advanced visualizations that can best illustrate useful insights from your data.
R for Data Analysis in easy steps contains separate chapters on the major features of the R programming language. There are complete example programs that demonstrate how to create Line graphs, Bar charts, Histograms, Scatter graphs, Box plots, and more. The code for each R script is listed, together with screenshots that illustrate the actual output when that script has been executed. The free, downloadable example R code is provided for clearer understanding.
By the end of this book you will have gained a sound understanding of R programming, and be able to write your own scripts that can be executed to produce graphic visualizations for data analysis. You need have no previous knowledge of any programming language, so it's ideal for the newcomer to computer programming.
Contents:
1.Getting started
2.Storing values
3.Performing operations
4.Testing conditions
5.Employing functions
6.Building matrices
7.Constructing data frames
8.Producing quick plots
9.Telling stories with data
10.Plotting perfection

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب User Interfaces in C#: Windows Forms and Custom Controls

دانلود کتاب Foundational Java: Key Elements and Practical Programming

دانلود کتاب Teach Yourself C

دانلود کتاب Flask Framework Cookbook: Over 80 hands-on recipes to help you create small-to-large web applications using Flask

دانلود کتاب Hibernate Recipes: A Problem-Solution Approach (Recipe Series)

دانلود کتاب Mahmoud. Creating Universes with SAP BusinessObjects

دانلود کتاب The Definitive Guide to Grails 2

دانلود کتاب Functional Programming in Python

دانلود کتاب Python编程从入门到实践 (Python programming from entry to practice)

دانلود کتاب WPF Control Development Unleashed: Building Advanced User Experiences