دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب R Data Mining Blueprints
دانلود کتاب طرح های داده کاوی R
مشخصات کتاب
R Data Mining Blueprints
ویرایش: 1st edition
نویسندگان: Mishra. Pradeepta
سری:
ISBN (شابک) : 9781783989683
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 254
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طرح های داده کاوی R: کتاب های الکترونیکی، محلی، کتاب های الکترونیکی، محلی
در صورت تبدیل فایل کتاب R Data Mining Blueprints به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طرح های داده کاوی R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب طرح های داده کاوی R
در مورد داده کاوی با مجموعه داده های دنیای واقعی بیاموزید درباره این کتاب مجموعه داده های دنیای واقعی متنوع برای آموزش تکنیک های داده کاوی عملی و متمرکز بر موارد داده کاوی در دنیای واقعی، این کتاب مفاهیمی مانند داده کاوی مکانی، متن کاوی، کاوی رسانه های اجتماعی، و وب کاوی مطالعات موردی در دنیای واقعی تکنیک های مختلف داده کاوی را نشان می دهد، که شما را از مبتدی به متوسط می برد. مخاطب ایده آل برای این کتاب آنها باید دانش قبلی از آمار اولیه و کمی تجربه زبان برنامه نویسی در هر ابزار یا پلتفرمی داشته باشند. آنچه یاد خواهید گرفت از آمار و برنامه نویسی برای یادگیری مفاهیم داده کاوی و کاربردهای آن استفاده کنید از برنامه نویسی R برای اعمال مدل های آماری بر روی داده ها استفاده کنید ایجاد مدل های پیش بینی برای اعمال طبقه بندی، پیش بینی و توصیه استفاده از کتابخانه های مختلف موجود در R CRAN (جامع) شبکه آرشیو R) در داده کاوی اعمال مراحل مدیریت داده در مدیریت مجموعه داده های بزرگ یادگیری کتابخانه های مختلف تجسم داده موجود در R برای نمایش داده ها پیاده سازی تکنیک های کاهش ابعاد مختلف برای مدیریت مجموعه داده های بزرگ کسب دانش در مورد مفهوم شبکه عصبی برگرفته از علوم کامپیوتر و کاربردهای آن در داده ها استخراج در جزئیات زبان R یک زبان برنامه نویسی تابعی منبع باز قدرتمند است. در هسته خود، R یک زبان برنامه نویسی آماری است که ابزارهای چشمگیری را برای داده کاوی و تجزیه و تحلیل فراهم می کند. این شما را قادر می سازد تا گرافیک های سطح بالا ایجاد کنید و یک رابط برای زبان های دیگر ارائه می دهد. این بدان معناست که R برای تولید داده ها و تجزیه و تحلیل بصری از طریق اسکریپت ها و دستورات سفارشی سازی مناسب است، به جای ابزارهای آماری معمولی که جعبه های تیک و منوهای کشویی را برای کاربران فراهم می کند. این کتاب تکنیک های داده کاوی را بررسی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه مفاهیم مختلف کاوی را در کاربردهای آماری و داده های مختلف در طیف گسترده ای از زمینه ها به کار ببرید. ما در مورد R و کاربرد آن در داده کاوی به شما آموزش خواهیم داد و اطلاعات مرتبط و مفیدی را در اختیار شما قرار می دهیم که بتوانید از آنها برای توسعه و بهبود برنامه های خود استفاده کنید. این به شما کمک می کند تا موارد پیچیده داده کاوی را تکمیل کنید و شما را در رسیدگی به مسائلی که ممکن است در طول پروژه ها با آنها روبرو شوید راهنمایی می کند. سبک و رویکرد این راهنمای سریع به شما کمک می کند تا مشکلات مدل سازی پیش بینی را با استفاده از محبوب ترین الگوریتم های داده کاوی از طریق ساده و ...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn about data mining with real-world datasets About This Book Diverse real-world datasets to teach data mining techniques Practical and focused on real-world data mining cases, this book covers concepts such as spatial data mining, text mining, social media mining, and web mining Real-world case studies illustrate various data mining techniques, taking you from novice to intermediate Who This Book Is For Data analysts from beginner to intermediate level who need a step-by-step helping hand in developing complex data mining projects are the ideal audience for this book. They should have prior knowledge of basic statistics and little bit of programming language experience in any tool or platform. What You Will Learn Make use of statistics and programming to learn data mining concepts and its applications Use R Programming to apply statistical models on data Create predictive models to be applied for performing classification, prediction and recommendation Use of various libraries available on R CRAN (comprehensive R archives network) in data mining Apply data management steps in handling large datasets Learn various data visualization libraries available in R for representing data Implement various dimension reduction techniques to handle large datasets Acquire knowledge about neural network concept drawn from computer science and its applications in data mining In Detail The R language is a powerful open source functional programming language. At its core, R is a statistical programming language that provides impressive tools for data mining and analysis. It enables you to create high-level graphics and offers an interface to other languages. This means R is best suited to produce data and visual analytics through customization scripts and commands, instead of the typical statistical tools that provide tick boxes and drop-down menus for users. This book explores data mining techniques and shows you how to apply different mining concepts to various statistical and data applications in a wide range of fields. We will teach you about R and its application to data mining, and give you relevant and useful information you can use to develop and improve your applications. It will help you complete complex data mining cases and guide you through handling issues you might encounter during projects. Style and approach This fast-paced guide will help you solve predictive modeling problems using the most popular data mining algorithms through simple, pr...
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Atlas of Polymer Structures. Morphology, Deformation and Fracture Structures
دانلود کتاب Growing up in New Guinea
