دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب R Data Analysis Cookbook - More Than 80 Recipes to Help You Deliver Sharp Data Analysis
دانلود کتاب کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های R - بیش از 80 دستور غذا برای کمک به شما در ارائه تجزیه و تحلیل داده های واضح
مشخصات کتاب
R Data Analysis Cookbook - More Than 80 Recipes to Help You Deliver Sharp Data Analysis
ویرایش:
نویسندگان: Viswa Viswanathan. Shanthi Viswanathan
سری:
ISBN (شابک) : 1783989068, 9781783989065
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : MOBI (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت تبدیل فایل کتاب R Data Analysis Cookbook - More Than 80 Recipes to Help You Deliver Sharp Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های R - بیش از 80 دستور غذا برای کمک به شما در ارائه تجزیه و تحلیل داده های واضح نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی تجزیه و تحلیل داده های R - بیش از 80 دستور غذا برای کمک به شما در ارائه تجزیه و تحلیل داده های واضح
ویژگی های کلیدی
- تجزیه و تحلیل داده ها با دستور العمل های آماده برای استفاده و قابل تنظیم
- کشف عملکردهای راحت برای افزایش سرعت کار و فایل های داده < li>پکیج های R پیشرو ساخته شده برای تجزیه و تحلیل داده های متخصص را کاوش کنید
توضیحات کتاب
تحلیل داده ها اخیراً به عنوان یک تمرکز بسیار مهم برای طیف گسترده ای از سازمان ها و مشاغل ظاهر شده است. . R تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها را آسان‌تر می‌کند و کاوش و بینش پیشرفته داده را برای هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری آن است در دسترس قرار می‌دهد.
این کتاب با نشان دادن راه‌هایی برای استفاده از R برای تولید گزارش‌های تحلیل حرفه‌ای به شما قدرت می‌دهد. این نمونه‌هایی را برای تحلیل‌های مهم مختلف و وظایف یادگیری ماشینی ارائه می‌کند که می‌توانید با داده‌های مرتبط و در دسترس امتحان کنید. این کتاب همچنین به شما می آموزد که به سرعت کد نمونه را برای نیازهای خود تطبیق دهید و در زمان لازم برای ساخت کد از ابتدا صرفه جویی کنید.
آنچه خواهید آموخت
- دریافت داده ها وارد محیط R خود شوید و آن را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را انجام دهید و تجسم های معناداری از داده ها ایجاد کنید
- از چندین تکنیک یادگیری ماشینی برای طبقه بندی و رگرسیون استفاده کنید
- با کمک تکنیک‌های کاهش، مجموعه‌های بزرگ داده را در دست بگیرید
- الگوها را از داده‌های سری زمانی استخراج کنید و بر اساس آن‌ها پیش‌بینی ایجاد کنید
- چگونگی استخراج اطلاعات کاربردی از شبکه‌های اجتماعی را بیاموزید. داده
- تحلیل جغرافیایی را پیاده سازی کنید
- تحلیل خود را به طور قانع کننده از طریق گزارش ها ارائه دهید و زیرساختی ایجاد کنید تا دیگران بتوانند با داده های شما بازی کنند
درباره نویسنده
ویسوا ویسواناتان دانشیار علوم محاسباتی و تصمیم گیری در دانشکده بازرگانی استیلمن در دانشگاه ستون هال است. پس از اتمام دکترای خود در هوش مصنوعی، ویزوا یک دهه را در دانشگاه گذراند و سپس به مدت یک دهه به سمت رهبری صنعت نرم افزار رفت.
شانتی ویسواناتان یک تکنولوژیست با تجربه است که مشاوره مدیریت فناوری و معماری سازمانی را به بسیاری از مشتریان سازمانی ارائه کرده است. او برای Infosys Technologies، Oracle Corporation و Accenture کار کرده است. Shanthi به عنوان یک مشاور به چندین سازمان بزرگ مانند Canon، Cisco، Celgene، Amway، Time Warner Cable و GE در زمینه هایی مانند معماری و تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت داده ها، معماری سرویس گرا، فرآیند کسب و کار کمک کرده است. مدیریت، و مدل‌سازی.
فهرست محتوا
- اطلاعات خود را به دست آورید و مواد تشکیل دهنده را آماده کنید
- در آن چه چیزی وجود دارد؟ تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
- به کجا تعلق دارد؟ طبقه بندی
- به من یک رگرسیون عدد بدهید
- آیا می توانید آن را ساده کنید؟ تکنیک‌های کاهش داده‌ها
- درس‌هایی از تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی تاریخچه
- همه چیز در مورد ارتباطات شما است. li>
- هوشمندتر کار کنید، نه کارآمدتر و زیباتر کد R
- کجای دنیا؟ تجزیه و تحلیل جغرافیایی
- بازی خوب اتصال به سیستم های دیگر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Key Features
- Analyse data with ready-to-use and customizable recipes
- Discover convenient functions to speed-up your work and data files
- Explore the leading R packages built for expert data analysis
Book Description
Data analysis has recently emerged as a very important focus for a huge range of organizations and businesses. R makes detailed data analysis easier, making advanced data exploration and insight accessible to anyone interested in learning it.
This book empowers you by showing you ways to use R to generate professional analysis reports. It provides examples for various important analysis and machine-learning tasks that you can try out with associated and readily available data. The book also teaches you to quickly adapt the example code for your own needs and save yourself the time needed to construct code from scratch.
What you will learn
- Get data into your R environment and prepare it for analysis
- Perform exploratory data analyses and generate meaningful visualizations of the data
- Apply several machine-learning techniques for classification and regression
- Get your hands around large data sets with the help of reduction techniques
- Extract patterns from time-series data and produce forecasts based on them
- Learn how to extract actionable information from social network data
- Implement geospatial analysis
- Present your analysis convincingly through reports and build an infrastructure to enable others to play with your data
About the Author
Viswa Viswanathan is an associate professor of Computing and Decision Sciences at the Stillman School of Business in Seton Hall University. After completing his PhD in artificial intelligence, Viswa spent a decade in academia and then switched to a leadership position in the software industry for a decade.
Shanthi Viswanathan is an experienced technologist who has delivered technology management and enterprise architecture consulting to many enterprise customers. She has worked for Infosys Technologies, Oracle Corporation, and Accenture. As a consultant, Shanthi has helped several large organizations, such as Canon, Cisco, Celgene, Amway, Time Warner Cable, and GE among others, in areas such as data architecture and analytics, master data management, service-oriented architecture, business process management, and modeling.
Table of Contents
- Acquire and Prepare the Ingredients Your Data
- What's in There? Exploratory Data Analysis
- Where Does It Belong? Classification
- Give Me a Number Regression
- Can You Simplify That? Data Reduction Techniques
- Lessons from History Time Series Analysis
- It's All about Your Connections Social Network Analysis
- Put Your Best Foot Forward Document and Present Your Analysis
- Work Smarter, Not Harder Efficient and Elegant R Code
- Where in the World? Geospatial Analysis
- Playing Nice Connecting to Other Systems
