R: Data Analysis and Visualization

در هنر ساختن مدل‌های تحلیلی با استفاده از R

درباره این کتاب تسلط پیدا کنید

• داده‌های خود را با استفاده از ابزارهای جهانی بارگیری، بحث و تجزیه و تحلیل کنید. قدرتمندترین زبان برنامه نویسی آماری
• ساخت و سفارشی سازی تجسم با کیفیت انتشار نمودارهای قدرتمند و خیره کننده R
• توسعه مهارت ها و تکنیک های کلیدی با R برای ایجاد و سفارشی سازی الگوریتم های داده کاوی
• از R برای بهینه‌سازی استراتژی معاملاتی خود و ایجاد سیستم مدیریت ریسک خود استفاده کنید
• چگونه الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بسازید، داده‌ها را آماده کنید و تکنیک‌های پیش‌بینی داده را با R
< /ul>

این کتاب برای چه کسی است

این دوره برای دانشمند داده یا تحلیلگر کمی است که به دنبال یادگیری R هستند و از چارچوب طراحی تحلیلی قدرتمند آن بهره می برند. این یک سفر بی‌وقفه برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده R تمام پشته است

آنچه یاد خواهید گرفت

• رفتار داده‌ها و روابط بین داده‌ها را توصیف و تجسم کنید
• درکی کامل از استدلال آماری و نمونه برداری بدست آورید
• داده های از دست رفته را با ظرافت با استفاده از انتساب چندگانه مدیریت کنید
• انواع متنوعی از نمودارهای میله ای را با استفاده از توابع R پیش فرض ایجاد کنید
• آشنایی با الگوریتم‌هایی که به زبان R برای داده‌کاوی فضایی، متن کاوی و غیره نوشته شده‌اند.
• روابط بین عوامل بازار و تأثیر آن‌ها بر مجموعه خود را درک کنید
• از قدرت R برای ساخت ماشین استفاده کنید. الگوریتم های یادگیری با کاربردهای علم داده در دنیای واقعی
• تکنیک های تخصصی یادگیری ماشین برای متن کاوی، داده های بزرگ و موارد دیگر را بیاموزید

در جزئیات

مسیر یادگیری R ایجاد شده برای شما دارای پنج ماژول متصل است که در نوع خود یک دوره کوچک هستند. با تکمیل هر یک، مهارت های کلیدی کسب خواهید کرد و برای مطالب در ماژول بعدی آماده خواهید شد!

این دوره با نگاهی به ماژول تجزیه و تحلیل داده ها با R آغاز می شود. این به شما کمک می کند تا در محیط R حرکت کنید. شما درک کاملی از استدلال و نمونه گیری آماری به دست خواهید آورد. در نهایت، می‌توانید بهترین شیوه‌ها را برای آسان‌تر کردن کارتان و تسهیل تکرارپذیری اعمال کنید.

دومین مکان برای کاوش، R Graphs است، که به شما کمک می‌کند از گرافیک‌های قدرتمند پیش‌فرض R استفاده کنید و از پیشرفته‌تر استفاده کنید. سیستم های گرافیکی مانند lattice و ggplot2، گرامر گرافیک. از طریق بررسی مجموعه داده‌های بزرگ با استفاده از جدول و تجسم‌های سه بعدی خیره‌کننده، می‌دانید چگونه با استفاده از این چارچوب محبوب و قدرتمند، تجسم‌های پیشرفته را تولید، سفارشی‌سازی و منتشر کنید.

با ماژول سوم، یادگیری داده‌کاوی با R، می‌توانید یاد خواهد گرفت که چگونه داده ها را با R با استفاده از تکه های کد دستکاری کند و در حین کار با برنامه های R با استخراج الگوهای مکرر، ارتباط و همبستگی ها آشنا شود. شما این ماژول را با اطمینان از توانایی خود در مورد استفاده از الگوریتم داده کاوی در هر شرایطی به پایان خواهید رساند.

ماژول Mastering R for Quantitative Finance به طور عملی مفاهیم مالی کمی و مدل سازی آنها را در R معرفی می کند و این امکان را فراهم می کند. شما می توانید به تنهایی یک سیستم معاملاتی سفارشی بسازید. در پایان ماژول، شما با تکنیک‌های مالی مختلف با استفاده از R آشنا خواهید شد و می‌توانید در حین تصمیم‌گیری مالی، شرط‌بندی خوبی داشته باشید.

در نهایت، ما به یادگیری ماشین با استفاده از R نگاه خواهیم کرد. ماژول R. با استفاده از این ماژول، تمام ابزارهای تحلیلی مورد نیاز برای به دست آوردن بینش از داده های پیچیده را کشف خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه الگوریتم صحیح را برای نیازهای خاص خود انتخاب کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که از روش‌های یادگیری ماشین برای مقابله با وظایف رایج، از جمله طبقه‌بندی، پیش‌بینی، پیش‌بینی، تحلیل بازار و خوشه‌بندی استفاده کنید.

سبک و رویکرد

یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها، تکنیک های تجسم داده ها، داده کاوی و یادگیری ماشینی همگی با استفاده از R و همچنین ساخت مدل هایی در امور مالی کمی با استفاده از این زبان قدرتمند

Master the art of building analytical models using R

About This Book

• Load, wrangle, and analyze your data using the world's most powerful statistical programming language
• Build and customize publication-quality visualizations of powerful and stunning R graphs
• Develop key skills and techniques with R to create and customize data mining algorithms
• Use R to optimize your trading strategy and build up your own risk management system
• Discover how to build machine learning algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with R

Who This Book Is For

This course is for data scientist or quantitative analyst who are looking at learning R and take advantage of its powerful analytical design framework. It's a seamless journey in becoming a full-stack R developer

What You Will Learn

• Describe and visualize the behavior of data and relationships between data
• Gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling
• Handle missing data gracefully using multiple imputation
• Create diverse types of bar charts using the default R functions
• Familiarize yourself with algorithms written in R for spatial data mining, text mining, and so on
• Understand relationships between market factors and their impact on your portfolio
• Harness the power of R to build machine learning algorithms with real-world data science applications
• Learn specialized machine learning techniques for text mining, big data, and more

In Detail

The R learning path created for you has five connected modules,which are a mini-course in their own right.As you complete each one, you'll have gained key skills and be ready for the material in the next module!

This course begins by looking at the Data Analysis with R module. This will help you navigate the R environment. You'll gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling. Finally, you'll be able to put best practices into effect to make your job easier and facilitate reproducibility.

The second place to explore is R Graphs,which will help you leverage powerful default R graphics and utilize advanced graphics systems such as lattice and ggplot2, the grammar of graphics. Through inspecting large datasets using tableplot and stunning 3D visualizations, you will know how to produce, customize, and publish advanced visualizations using this popular and powerful framework.

With the third module, Learning Data Mining with R, you will learn how to manipulate data with R using code snippets and be introduced to mining frequent patterns, association, and correlations while working with R programs. You will finish this module feeling confident in your ability to know which data mining algorithm to apply in any situation.

The Mastering R for Quantitative Finance module pragmatically introduces both the quantitative finance concepts and their modeling in R, enabling you to build a tailor-made trading system on your own. By the end of the module, you will be well-versed with various financial techniques using R and will be able to place good bets while making financial decisions.

Finally, we'll look at the Machine Learning with R module. With this module, you'll discover all the analytical tools you need to gain insights from complex data and learn how to choose the correct algorithm for your specific needs. You'll also learn to apply machine learning methods to deal with common tasks, including classification, prediction, forecasting, market analysis, and clustering.

Style and approach

Learn data analysis, data visualization techniques, data mining, and machine learning all using R and also learn to build models in quantitative finance using this powerful language