Quotient Space Based Problem Solving. A Theoretical Foundation of Granular Computing

حل مسئله مبتنی بر فضای کمی درمان عمیقی از حل مسئله سلسله مراتبی، پیچیدگی محاسباتی، و اصول و کاربردهای محاسبات چند دانه ای، از جمله استنتاج، ترکیب اطلاعات، برنامه ریزی، و اکتشافی ارائه می دهد. جستجو.

• تئوری حل مسئله سلسله مراتبی را توضیح می دهد. ، پیچیدگی محاسباتی آن، و اصول و کاربردهای محاسبات چند دانه ای را مورد بحث قرار می دهد


• یک چارچوب نظری انسان مانند را با استفاده از نظریه فضای ضریب توصیف می کند، که از علاقه به محققان در هوش مصنوعی.


• کاربردها و مثال‌های زیادی در زمینه مهندسی و علوم کامپیوتر ارائه می‌کند.


• شامل پوشش کامل برنامه ریزی، جستجوی اکتشافی و پوشش مدل های کاملاً ریاضی است.

Quotient Space Based Problem Solving provides an in-depth treatment of hierarchical problem solving, computational complexity, and the principles and applications of multi-granular computing, including inference, information fusing, planning, and heuristic search.

• Explains the theory of hierarchical problem solving, its computational complexity, and discusses the principle and applications of multi-granular computing


• Describes a human-like, theoretical framework using quotient space theory, that will be of interest to researchers in artificial intelligence.


• Provides many applications and examples in the engineering and computer science area.


• Includes complete coverage of planning, heuristic search and coverage of strictly mathematical models.