دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Myron Bernard Katz (auth.)
سری: Lecture Notes in Biomathematics 26
ISBN (شابک) : 9783540090878, 9783642455070
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1978
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پرسش های منحصر به فرد و وضوح در بازسازی از پیش بینی ها: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Questions of Uniqueness and Resolution in Reconstruction from Projections به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پرسش های منحصر به فرد و وضوح در بازسازی از پیش بینی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازسازی از برجستگی ها رادیولوژی را متحول کرده است و اکنون به یکی از مهم ترین ابزارهای تشخیص پزشکی تبدیل شده است - اسکنر E. M. I. یک نمونه است. در این متن، چند سوال اساسی نظری و عملی حل شده است. علیرغم فعالیتهای تحقیقاتی اخیر در این منطقه، موضوع حیاتی منحصربهفرد بودن بازسازی و تأثیر نویز در آتا، برخی از سؤالات اساسی را ایجاد کرد. به ویژه، کنان میث ثابت کرد که اگر یک شی را با تابع C~ توصیف کنیم، i. ه. ، به طور نامحدود با پشتیبانی فشرده قابل تمایز است، سپس اشیاء دیگری با همان شکل وجود دارند، i. ه. ، پشتیبانی می کند که می تواند تقریباً به شدت متفاوت باشد و همچنان در بسیاری از جهت های محدود برجستگی های یکسانی داشته باشد. از سوی دیگر، او ثابت کرد که اجسام در فضاهای با ابعاد محدود به طور منحصربهفردی توسط یک برآمدگی منفرد برای تقریباً 11 زاویه تعیین میشوند. ه. ، به جز در مجموعه ای از اندازه گیری صفر. در همین راستا، erman و Rowland در [41) نشان دادند که بازسازیهای بهدستآمده از الگوریتمهای رایج مورد استفاده او میتوانند بهشدت شیء را نادرست نشان دهند و الگوریتمی را که بهترین بازسازی را هنگام استفاده از دادههای بدون روغن ایجاد میکند، نتایج رضایتبخشی با دادههای نویز ارائه میدهد. به همان اندازه مهم گزارشهایی در Science، [67، 68) و ارتباطات شخصی و رادیولوژیستها وجود دارد که نشان میدهد در عمل پزشکی، نرخ شکست ساختوساز از چهار تا بیست درصد متغیر است. در این کار، معضل ریاضی ایجاد شده توسط نتیجه کنان اسمیت مورد بحث و توضیح قرار گرفته است.
Reconstruction from projections has revolutionized radiology and as now become one of the most important tools of medical diagnosi- he E. M. I. Scanner is one example. In this text, some fundamental heoretical and practical questions are resolved. Despite recent research activity in the area, the crucial subject ·f the uniqueness of the reconstruction and the effect of noise in the ata posed some unsettled fundamental questions. In particular, Kennan mith proved that if we describe an object by a C~ function, i. e. , nfinitely differentiable with compact support, then there are other bjects with the same shape, i. e. , support, which can differ almost rhitrarily and still have the same projections in finitely many direc ions. On the other hand, he proved that objects in finite dimensional unction spaces are uniquely determined by a single projection for almost 11 angles, i. e. , except on a set of measure zero. Along these lines, erman and Rowland in [41) showed that reconstructions obtained from he commonly used algorithms can grossly misrepresent the object and hat the algorithm which produced the best reconstruction when using oiseless data gave unsatisfactory results with noisy data. Equally mportant are reports in Science, [67, 68) and personal communications y radiologists indicating that in medical practice failure rates of econstruction vary from four to twenty percent. within this work, the mathematical dilemma posed by Kennan Smith's esult is discussed and clarified.
Front Matter....Pages I-IX
Description of the General Physical Problem....Pages 1-20
Basic Indeterminacy of Reconstruction....Pages 21-37
A Reconstruction Space Which does not Contain the Objective Function....Pages 38-43
A Matrix Representation of the Problem....Pages 44-52
Resolution in the Projection Data....Pages 53-61
Results Establishing the Uniqueness of a Reconstruction....Pages 62-90
Dealing Effectively with Noisy Data....Pages 91-112
How a Reconstruction Approximates a Real Life Object....Pages 113-137
A Special Case: Improving the EMI Head Scanner....Pages 138-144
A General Theory of Reconstruction from Projections and Other Mathematical Considerations Related to this Problem....Pages 145-153
Back Matter....Pages 154-180