ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quasi-Least Squares Regression

دانلود کتاب رگرسیون شبه حداقل مربعات

Quasi-Least Squares Regression

مشخصات کتاب

Quasi-Least Squares Regression

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 
ISBN (شابک) : 9781420099942, 9781420099935 
ناشر: CRC Press Taylor & Francis Group 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: xvii, 200 pages
[220] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Quasi-Least Squares Regression به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رگرسیون شبه حداقل مربعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رگرسیون شبه حداقل مربعات

با تکیه بر تخصص قابل توجه نویسندگان در مدل‌سازی داده‌های طولی و خوشه‌ای، رگرسیون شبه حداقل مربعات، درمان کاملی از رگرسیون شبه حداقل مربعات (QLS) ارائه می‌کند - یک رویکرد محاسباتی برای تخمین پارامترهای همبستگی در چارچوب معادلات برآورد تعمیم‌یافته. GEE ها). نویسندگان ارزیابی دقیقی از روش QLS ارائه می‌کنند و مزیت‌های QLS را در مقایسه با روش‌های جایگزین نشان می‌دهند. بیشتر بخوانید...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Drawing on the authors' substantial expertise in modeling longitudinal and clustered data, Quasi-Least Squares Regression provides a thorough treatment of quasi-least squares (QLS) regression-a computational approach for the estimation of correlation parameters within the framework of generalized estimating equations (GEEs). The authors present a detailed evaluation of QLS methodology, demonstrating the advantages of QLS in comparison with alternative methods. Read more...





نظرات کاربران