ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications

دانلود کتاب کوانتوم مونت کارلو: ریشه، توسعه، برنامه های کاربردی

Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications

مشخصات کتاب

Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0195310101, 9781435617230 
ناشر: Oxford University Press, USA 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 200 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 965 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Quantum Monte-Carlo: origins, development, applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کوانتوم مونت کارلو: ریشه، توسعه، برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کوانتوم مونت کارلو: ریشه، توسعه، برنامه های کاربردی

روش‌های مونت کارلو دسته‌ای از الگوریتم‌های محاسباتی برای شبیه‌سازی رفتار طیف وسیعی از سیستم‌های مختلف فیزیکی و ریاضی (با متغیرهای زیاد) هستند. کاربرد آنها با در دسترس بودن عمومی رایانه‌های سریع افزایش یافته است و برنامه‌های کاربردی جدید پیوسته در دسترس هستند. مفاهیم اساسی مونت کارلو هم ساده و هم ساده است و ریشه در آمار و نظریه احتمال دارد، مشخصه تعیین کننده آنها این است که روش شناسی بر توالی تصادفی یا شبه تصادفی اعداد متکی است. این یک تکنیک تجزیه و تحلیل عددی است که مبتنی بر حل تقریبی یک مسئله با استفاده از آزمایش‌های نمونه‌گیری مکرر و مشاهده نسبت دفعاتی است که یک ویژگی معین ارضا می‌شود. اصطلاح مونت کارلو برای اولین بار برای توصیف روش های محاسباتی مبتنی بر شانس در دهه 1940 مورد استفاده قرار گرفت، اما خود روش ها تا یک قرن قبل از این اصطلاح بودند. مونت کارلو کوانتومی (QMC) برای اولین بار در سال 1982 ظاهر شد و به طور مشابه با توسعه روش محاسباتی مرتبط پیش از آن ظاهر شد. موفقیت روش های QMC در چند دهه گذشته قابل توجه بوده است، و این کتاب به وضوح این موفقیت را در بحث از کاربردها نشان خواهد داد. برای مولکول های جدا شده، مواد اولیه شیمی، روش های QMC راه حل های دقیق معادله شرودینگر را برای سیستم های بسیار کوچک و دقیق ترین راه حل های موجود برای سیستم های بسیار بزرگ را تولید کرده اند. گستره کاربردها چشمگیر است: تا کردن مولکول های پروتئین، فعل و انفعالات در مایعات، مدل سازی ساختار در کریستال ها و آنزیم ها، نقاط کوانتومی، طراحی سپرهای حرارتی و اشکال آیرودینامیکی، معماری، طراحی، تجارت و اقتصاد و حتی سینما و بازی های ویدئویی (مدل سازی سه بعدی) ). این کتاب رویکردی مشابه به کتاب کلاسیک هنری شیفرز، شیمی کوانتومی (OUP، 1984 اکنون نسخه دوور) دارد، خلاصه‌هایی از برخی از مهم‌ترین مقالات در ادبیات کوانتومی مونت کارلو را جمع‌آوری می‌کند، و همه چیز را با تجزیه و تحلیل و بحث در مورد کاربردها پیوند می‌دهد. کوانتوم مونت کارلو یک کتاب مرجع برای کاربردهای کوانتومی مونت کارلو است که در نزدیکی میز هر شیمیدان کوانتومی، فیزیکدان و طیف وسیعی از دانشمندان و مهندسان در بسیاری از رشته‌ها قرار دارد که قرار است به یک کتاب کلاسیک تبدیل شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Monte Carlo methods are a class of computational algorithms for simulating the behavior of a wide range of various physical and mathematical systems (with many variables). Their utility has increased with general availability of fast computers, and new applications are continually forthcoming. The basic concepts of Monte Carlo are both simple and straightforward and rooted in statistics and probability theory, their defining characteristic being that the methodology relies on random or pseudo-random sequences of numbers. It is a technique of numerical analysis based on the approximate solution of a problem using repeated sampling experiments and observing the proportion of times a given property is satisfied. The term Monte Carlo was first used to describe calculational methods based on chance in the 1940s, but the methods themselves preceded the term by as much as a century. Quantum Monte Carlo (QMC) first appeared in 1982 and similarly was preceded by development of the related calculational methodology. The success of QMC methods over the past few decades has been remarkable, and this book will clearly demonstrate that success in its discussion of applications. For isolated molecules, the basic material of chemistry, QMC methods have produced exact solutions of the Schroedinger equation for very small systems and the most accurate solutions available for very large systems. The range of applications is impressive: folding of protein molecules, interactions in liquids, structure modeling in crystals and enzymes, quantum dots, designing heat shields and aerodynamic forms, architecture, design, business and economics, and even cinema and video games (3D modeling). This book takes a similar approach to Henry Schaefers classic book Quantum Chemistry (OUP, 1984 now a Dover edition), collecting summaries of some of the most important papers in the quantum Monte Carlo literature, tying everything together with analysis and discussion of applications. Quantum Monte Carlo is a reference book for quantum Monte Carlo applications, belonging near the desk of every quantum chemist, physicist, and a wide range of scientists and engineers across many disciplines, destined to become a classic.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی