Quantum Annealing and Other Optimization Methods

بازپخت کوانتومی از نوسانات کوانتومی در سیستم‌ها یا شبکه‌های ناامید استفاده می‌کند تا سیستم را تا حالت پایه یا به طور کلی به حالت حداقل هزینه بازپخت. اغلب این روش در مسائل بهینه‌سازی چند متغیره مؤثرتر از روش کلاسیک خود با استفاده از نوسانات حرارتی قابل تنظیم است. این جلد به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول یک مقدمه آموزشی گسترده است که خواننده را با پیش زمینه های لازم برای دنبال کردن هسته اصلی کتاب آشنا می کند. بخش دوم گزارش جامعی از مبانی و کاربردهای روش آنیل کوانتومی ارائه می دهد و بخش سوم آنیل کوانتومی را با سایر روش های بهینه سازی مرتبط مقایسه می کند. این اولین کتابی است که به طور کامل به بازپخت کوانتومی اختصاص داده شده است و هم یک آغازگر و راهنمای ارزشمند برای همه دانشجویان و محققان پیشرفته در این زمینه مهم خواهد بود.

Quantum annealing employs quantum fluctuations in frustrated systems or networks to anneal the system down to its ground state, or more generally to its so-called minimum cost state. Often this procedure turns out to be more effective, in multivariable optimization problems, than its classical counterpart utilizing tunable thermal fluctuations. This volume is divided into three parts. Part I is an extensive tutorial introduction familiarizing the reader with the background material necessary to follow the core of the book. Part II gives a comprehensive account of the fundamentals and applications of the quantum annealing method, and Part III compares quantum annealing with other related optimization methods. This is the first book entirely devoted to quantum annealing and will be both an invaluable primer and guidebook for all advanced students and researchers in this important field.