Quantitative Trading with R: Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Harry Georgakopoulos  
سری:  
ISBN (شابک) : 1137354070, 9781137354075 
ناشر: Palgrave Macmillan 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 291 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

تجارت کمی با R به خوانندگان نگاهی اجمالی به فعالیت‌های روزانه کوانت/معامله‌گرانی که با تجزیه و تحلیل داده‌های مالی و فرمول‌بندی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر مدل سر و کار دارند، ارائه می‌دهد.

بر اساس تجربه خود نویسنده به عنوان یک کوانت، سخنران و معامله گر با فرکانس بالا، این کتاب بسیاری از مشکلاتی را که این متخصصان روزانه با آن مواجه می شوند، روشن می کند. پاسخ به برخی از سؤالات مرتبط‌تر ارائه شده است، و مثال‌های ساده‌تر به خواننده نشان می‌دهند که چگونه می‌تواند کد عملکردی رایانه R را در این فرآیند بسازد.

جورجاکوپولوس یک کار مقدماتی ارزشمند برای دانش‌آموزان نوشته است. ، محققان و پزشکان به طور یکسان. هر کسی که علاقه مند به استفاده از مفاهیم برنامه نویسی، ریاضی و مالی در ایجاد و تجزیه و تحلیل استراتژی های معاملاتی ساده باشد، از درس های ارائه شده در این کتاب بهره مند خواهد شد. تجارت کمی با R در دسترس و در عین حال جامع بر کمک به خوانندگان برای دستیابی به شایستگی عملی در استفاده از زبان محبوب R برای کاوش داده ها و توسعه استراتژی متمرکز است.

ژئورگاکوپولوس با درگیر شدن و سرراست در توضیحات خود، مفاهیم اساسی تجارت را تشریح می کند و خواننده را در ریاضیات، تجزیه و تحلیل داده ها، امور مالی و برنامه نویسی لازم که کوانت/تجار بر آن تکیه می کنند، راهنمایی می کند. برای افزایش ماندگاری و تأثیر، مطالعات موردی فردی به ماژول‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند. فصل‌ها حاوی ترکیبی متعادل از ریاضیات، امور مالی و تئوری برنامه‌نویسی هستند و موضوعات متنوعی مانند آمار، تجزیه و تحلیل داده‌ها، دستکاری سری‌های زمانی، آزمون‌های برگشتی و برنامه‌نویسی R را پوشش می‌دهند.

در تجارت کمی با R، Georgakopoulos یک کتاب راهنمای بسیار خوانا و در عین حال عمیق ارائه می دهد. خوانندگان با زبان R و بسته های مربوطه که توسط دانشگاهیان و متخصصان در حوزه تجارت کمی استفاده می شود، بهتر آشنا می شوند.

Quantitative Trading with R offers readers a glimpse into the daily activities of quants/traders who deal with financial data analysis and the formulation of model-driven trading strategies.

Based on the author's own experience as a quant, lecturer, and high-frequency trader, this book illuminates many of the problems that these professionals encounter on a daily basis. Answers to some of the more relevant questions are provided, and the easy-to-follow examples show the reader how to build functional R computer code in the process.

Georgakopoulos has written an invaluable introductory work for students, researchers, and practitioners alike. Anyone interested in applying programming, mathematical, and financial concepts to the creation and analysis of simple trading strategies will benefit from the lessons provided in this book. Accessible yet comprehensive, Quantitative Trading with R focuses on helping readers achieve practical competency in utilizing the popular R language for data exploration and strategy development.

Engaging and straightforward in his explanations, Georgakopoulos outlines basic trading concepts and walks the reader through the necessary math, data analysis, finance, and programming that quants/traders rely on. To increase retention and impact, individual case studies are split up into smaller modules. Chapters contain a balanced mix of mathematics, finance, and programming theory, and cover such diverse topics such as statistics, data analysis, time series manipulation, back-testing, and R-programming.

In Quantitative Trading with R, Georgakopoulos offers up a highly readable yet in-depth guidebook. Readers will emerge better acquainted with the R language and the relevant packages that are used by academics and practitioners in the quantitative trading realm.

1 An Overview
2 Tools of the Trade
3 Working with Data
4 Basic Statistics and Probability
5 Intermediate Statistics and Probability
6 Spreads, Betas and Risk
7 Backtesting with Quantstrat
8 High-Frequency Data
9 Options
10 Optimization
11 Speed, Testing, and Reporting