Quantitative Sociodynamics: Stochastic Methods and Models of Social Interaction Processes

این نسخه جدید جامعه پویایی کمی یک استراتژی کلی برای ساخت مدل بین رشته ای و کاربرد آن در توصیف کمی تغییرات رفتاری بر اساس فرآیندهای تعامل اجتماعی ارائه می دهد. در اصل، روش‌های حیاتی برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده (روش‌های تصادفی و دینامیک غیرخطی) در فیزیک و ریاضیات توسعه یافتند، اما آنها اغلب قدرت توضیحی خود را در شیمی، زیست‌شناسی، اقتصاد و علوم اجتماعی نیز به اثبات رسانده‌اند. جامعه دینامیک کمی یک نمای کلی یکپارچه و جامع از روش های مختلف تصادفی، روابط متقابل و ویژگی های آنها ارائه می دهد. علاوه بر این، مفاهیم مهمی را از دینامیک غیرخطی (مانند هم افزایی، نظریه آشوب) معرفی می کند. کاربرد این مفاهیم جذاب برای پدیده های اجتماعی به دقت مورد بحث قرار گرفته است. با ترکیب رویکردهای نظری تصمیم گیری، یک مدل پویا بنیادی به دست می آید که چشم اندازهای جدیدی را در علوم اجتماعی باز می کند. این شامل بسیاری از مدل های تثبیت شده به عنوان موارد خاص است، به عنوان مثال. معادله لجستیک، مدل گرانش، برخی مدل‌های انتشار، نظریه بازی‌های تکاملی و نظریه میدان اجتماعی. علاوه بر این، نتایج جدید متعددی را نشان می‌دهد و برای حوزه‌های کاربردی مختلف، مانند شکل‌گیری افکار، مهاجرت، خود سازمان‌دهی قراردادهای رفتاری، و رفتار مشتریان و رأی‌دهندگان مرتبط است. نتایج نظری توسط شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای متعدد تکمیل و نشان داده می‌شوند.

اجتماعی دینامیک کمی هم برای دانشمندان علوم اجتماعی و هم برای دانشمندان علوم طبیعی که علاقه‌مند به کاربرد مفاهیم تصادفی و هم‌افزایی در موضوعات بین‌رشته‌ای هستند، مرتبط است.

This new edition of Quantitative Sociodynamics presents a general strategy for interdisciplinary model building and its application to a quantitative description of behavioral changes based on social interaction processes. Originally, the crucial methods for the modeling of complex systems (stochastic methods and nonlinear dynamics) were developed in physics and mathematics, but they have very often proven their explanatory power in chemistry, biology, economics and the social sciences as well. Quantitative Sociodynamics provides a unified and comprehensive overview of the different stochastic methods, their interrelations and properties. In addition, it introduces important concepts from nonlinear dynamics (e.g. synergetics, chaos theory). The applicability of these fascinating concepts to social phenomena is carefully discussed. By incorporating decision-theoretical approaches, a fundamental dynamic model is obtained, which opens new perspectives in the social sciences. It includes many established models as special cases, e.g. the logistic equation, the gravity model, some diffusion models, evolutionary game theory and social field theory. Moreover, it implies numerous new results and is relevant for various application areas, such as opinion formation, migration, the self-organization of behavioral conventions, and the behavior of customers and voters. Theoretical results are complemented and illustrated by numerous computer simulations.

Quantitative Sociodynamics is relevant both for social scientists and natural scientists who are interested in the application of stochastic and synergetics concepts to interdisciplinary topics.