Probability models for DNA sequence evolution

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 2 
نویسندگان: Richard Durrett (auth.)  
سری: Probability and Its Applications 
ISBN (شابک) : 0387781684, 9780387781686 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 442 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



تنوع ژنتیکی چگونه توسط انتخاب طبیعی، عوامل جمعیت شناختی و رانش ژنتیکی تصادفی شکل می گیرد؟ برای نزدیک شدن به این سوال، تعدادی از مدل‌های احتمال را معرفی و تحلیل می‌کنیم که با اصول اولیه شروع می‌شوند و به مرزهای تحقیقات فعلی ختم می‌شوند. در سراسر کتاب، این نظریه در ارتباط نزدیک با نمونه هایی از ادبیات زیست شناسی که استفاده از این نتایج را نشان می دهد، توسعه یافته است. در طول مسیر، مثال‌های عددی و نمودارهای زیادی برای نشان دادن نتیجه‌گیری وجود دارد.

این نسخه دوم است و دو برابر نسخه اول اندازه است. مواد در مورد نوترکیبی و مدل سنگ پله بسیار گسترش یافته است، نتایج بسیاری از پنج سال گذشته وجود دارد، و دو فصل جدید در فرآیندهای انتشار این دیدگاه را توسعه می‌دهند. این کتاب برای ریاضیدانان و زیست شناسان نوشته شده است. هیچ دانش قبلی از مفاهیم زیست شناسی فرض نمی شود، و فقط دانش اولیه احتمال، از جمله آشنایی با زنجیره های مارکوف و فرآیندهای پواسون است. این کتاب به تعداد زیادی بخش فرعی تغییر ساختار یافته و به سبک اثبات قضیه نوشته شده است تا نتایج اصلی را با وضوح بیشتری برجسته کند و به خوانندگان اجازه دهد نتایج مورد نیاز خود را بیابند و در صورت تمایل از اثبات ها صرفنظر کنند.

< P>Rick Durrett دکترای خود را دریافت کرد. در تحقیقات عملیاتی از دانشگاه استنفورد در سال 1976. او قبل از آمدن به کرنل در سال 1985 در بخش ریاضیات UCLA تدریس کرد. او نویسنده هشت کتاب و 160 مقاله تحقیقاتی است که بیشتر آنها به استفاده از مدل های احتمال در ژنتیک و بوم شناسی مربوط می شود. او پدر آکادمیک 39 Ph.D. دانشجویان و اخیراً به عضویت آکادمی ملی علوم انتخاب شد.

How is genetic variability shaped by natural selection, demographic factors, and random genetic drift? To approach this question, we introduce and analyze a number of probability models beginning with the basics, and ending at the frontiers of current research. Throughout the book, the theory is developed in close connection with examples from the biology literature that illustrate the use of these results. Along the way, there are many numerical examples and graphs to illustrate the conclusions.

This is the second edition and is twice the size of the first one. The material on recombination and the stepping stone model have been greatly expanded, there are many results form the last five years, and two new chapters on diffusion processes develop that viewpoint. This book is written for mathematicians and for biologists alike. No previous knowledge of concepts from biology is assumed, and only a basic knowledge of probability, including some familiarity with Markov chains and Poisson processes. The book has been restructured into a large number of subsections and written in a theorem-proof style, to more clearly highlight the main results and allow readers to find the results they need and to skip the proofs if they desire.

Rick Durrett received his Ph.D. in operations research from Stanford University in 1976. He taught in the UCLA mathematics department before coming to Cornell in 1985. He is the author of eight books and 160 research papers, most of which concern the use of probability models in genetics and ecology. He is the academic father of 39 Ph.D. students and was recently elected to the National Academy of Sciences.

Front Matter....Pages I-VIII
Basic Models....Pages 1-52
Estimation and Hypothesis Testing....Pages 53-82
Recombination....Pages 83-124
Population Complications....Pages 125-160
Stepping Stone Model....Pages 161-190
Natural Selection....Pages 191-247
Diffusion Processes....Pages 249-312
Multidimensional Diffusions....Pages 313-354
Genome Rearrangement....Pages 355-397
Back Matter....Pages 399-431