مشخصات کتاب

Quantitative Social Science: An Introduction

ویرایش: Hardcover 
نویسندگان: Kosuke Imai  
سری:  
ISBN (شابک) : 0691167036, 9780691167039 
ناشر: Princeton University Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 439 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Social Science: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علوم اجتماعی کمی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب علوم اجتماعی کمی: مقدمه

کتاب درسی مقدماتی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها و آمار که به ویژه برای دانش آموزان در علوم اجتماعی و رشته های وابسته نوشته شده است

تحلیل کمی یک مهارت ضروری برای تحقیقات علوم اجتماعی است، با این حال دانش آموزان در علوم اجتماعی و حوزه‌های مرتبط معمولاً آموزش‌های کمی در این زمینه دریافت می‌کنند - یا اگر انجام می‌دهند، معمولاً در کلاس‌های آماری قرار می‌گیرند که بینش کمی در مورد رشته آنها ارائه می‌دهند. این کتاب درسی مقدمه ای عملی برای تجزیه و تحلیل داده ها و آمار است که به ویژه برای دانشجویان کارشناسی و دانشجویان مبتدی در رشته های علوم اجتماعی و رشته های وابسته مانند اقتصاد، جامعه شناسی، سیاست عمومی و علوم داده نوشته شده است.

علوم اجتماعی کمیمستقیماً با تجزیه و تحلیل تجربی درگیر است و به دانش‌آموزان نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R تجزیه و تحلیل کنند و نتایج را تفسیر کنند - این امر یادگیری عملی را تشویق می‌کند، نه آمار کاغذ و مداد. بیش از چهل مجموعه داده که مستقیماً از تحقیقات کمی پیشرو در علوم اجتماعی گرفته شده است، نشان می دهد که چگونه می توان از تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به سؤالات مهم در مورد جامعه و رفتار انسانی استفاده کرد.

این موضوع در کلاس ثابت شده است. کتاب درسی مهربان شامل تمرین‌های اضافی تجزیه و تحلیل داده‌ها و تمرین‌های برنامه‌نویسی تعاملی R است، و همچنین با مواد آموزشی تکمیلی برای مربیان همراه است.

به‌ویژه برای دانش‌آموزان در علوم اجتماعی و رشته‌های وابسته، از جمله اقتصاد، جامعه‌شناسی، عمومی نوشته شده است. سیاست و علم داده
آموزش عملی را با استفاده از برنامه نویسی R ارائه می دهد، نه آمار کاغذ و مداد
شامل بیش از چهل مجموعه داده از تحقیقات واقعی برای دانش آموزان برای آزمایش مهارت های خود بر روی جلدها مفاهیم تجزیه و تحلیل داده‌ها مانند علیت، اندازه‌گیری، و پیش‌بینی و همچنین احتمالات و ابزارهای آماری
دارای مجموعه‌ای از تمرین‌های تکمیلی، از جمله تمرین‌های تجزیه و تحلیل داده‌های اضافی و تمرین‌های برنامه‌نویسی تعاملی
پایه محکمی را برای مطالعه بیشتر ارائه می‌دهد.
همراه با مواد درسی اضافی به صورت آنلاین، از جمله یادداشت ها، کد نمونه، تمرین ها و مجموعه مسائل با راه حل ها، و اسلایدهای سخنرانی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An introductory textbook on data analysis and statistics written especially for students in the social sciences and allied fields

Quantitative analysis is an increasingly essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it--or if they do, they usually end up in statistics classes that offer few insights into their field. This textbook is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, such as economics, sociology, public policy, and data science.

Quantitative Social Scienceengages directly with empirical analysis, showing students how to analyze data using the R programming language and to interpret the results--it encourages hands-on learning, not paper-and-pencil statistics. More than forty data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how data analysis can be used to answer important questions about society and human behavior.

Proven in the classroom, this one-of-a-kind textbook features numerous additional data analysis exercises and interactive R programming exercises, and also comes with supplementary teaching materials for instructors.

Written especially for students in the social sciences and allied fields, including economics, sociology, public policy, and data science
Provides hands-on instruction using R programming, not paper-and-pencil statistics
Includes more than forty data sets from actual research for students to test their skills on
Covers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical tools
Features a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and interactive programming exercises
Offers a solid foundation for further study
Comes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Sick Building Syndrome: Concepts, Issues and Practice

دانلود کتاب Me 262 Units

دانلود کتاب Sylvia's Bridal Sampler from Elm Creek Quilts

دانلود کتاب Marketing für betriebswirtschaftliche Standardanwendungssoftware: Bewältigung von Unsicherheit und Spezifität im Systemgeschäft

دانلود کتاب And soon I heard a roaring wind: a natural history of moving air