برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Quantitative Methods: An Introduction for Business Management

دانلود کتاب روشهای کمی: مقدمه ای برای مدیریت تجارت

مشخصات کتاب

Quantitative Methods: An Introduction for Business Management

دسته بندی: اقتصاد ریاضی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Paolo Brandimarte  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470496347, 9781118023525 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 893 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 39 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای کمی: مقدمه ای برای مدیریت تجارت: رشته های مالی و اقتصادی، روش های ریاضی و مدل سازی در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Quantitative Methods: An Introduction for Business Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای کمی: مقدمه ای برای مدیریت تجارت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای کمی: مقدمه ای برای مدیریت تجارت

مقدمه‌ای در دسترس بر روش‌های کمی ضروری برای تصمیم‌گیری‌های تجاری ارزشمند. روش‌های کمی-تکنیک‌های تحقیقی که برای تجزیه و تحلیل داده‌های کمی استفاده می‌شوند- متخصصان را قادر می‌سازد تا اعداد را سازماندهی و درک کنند و به نوبه خود تصمیم‌های خوبی بگیرند. روش‌های کمی: مقدمه‌ای برای مدیریت کسب‌وکار کاربرد مدل‌سازی کمی ریاضی را برای تصمیم‌گیری در زمینه مدیریت کسب‌وکار ارائه می‌کند و نه تنها بر نقش داده‌ها در نتیجه‌گیری تأکید می‌کند، بلکه بر مشکلات اتکای نامشخص بسته‌های نرم‌افزاری که رویه‌های آماری استاندارد را اجرا می‌کنند نیز تأکید می‌کند. . با برنامه‌های کاربردی و توضیحاتی که برای خوانندگان در سطوح مختلف قابل دسترسی است، کتاب با موفقیت ابزارهای لازم برای تصمیم‌گیری هوشمندانه و موفقیت‌آمیز تجاری را تشریح می‌کند. نویسنده با پیشرفت از مبتدی به مطالب پیشرفته‌تر با سرعتی آسان، از آن استفاده می‌کند. مثال‌های انگیزشی در سراسر برای کمک به خوانندگان علاقه‌مند به تصمیم‌گیری و همچنین اظهارات انتقادی، تله‌های شهودی و در صورت لزوم ارائه می‌کند. سپس، ایده‌های اصلی روش‌های کمی در فصل‌هایی ارائه می‌شوند که موضوعات مقدماتی احتمال، آمار توصیفی و استنباطی، رگرسیون خطی، و بحثی درباره سری‌های زمانی که شامل موضوعات کلاسیک و مدل‌های چالش‌برانگیزتر است را بررسی می‌کنند. نویسنده همچنین در مورد مدل های برنامه ریزی خطی و تصمیم گیری تحت ریسک و همچنین موضوعات کمتر استاندارد در این زمینه مانند نظریه بازی ها و آمار بیزی بحث می کند. در نهایت، این کتاب با تمرکز بر ابزارهای انتخاب شده از آمار چند متغیره، از جمله مدل‌های رگرسیون پیشرفته و روش‌های کاهش داده‌ها مانند تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی، تحلیل عاملی، و تحلیل خوشه‌ای به پایان می‌رسد. یک سیستم پیچیده که در آن افراد متعددی درگیر هستند و انگیزه های متناقضی دارند. یک وب‌سایت مرتبط دارای کتاب‌های کار Microsoft Excel® و اسکریپت‌های MATLAB® برای نشان دادن مفاهیم و همچنین تمرین‌های اضافی با راه‌حل‌ها است. روش‌های کمی کتابی عالی برای دوره‌های مرتبط با موضوع در سطح کارشناسی ارشد است. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع معتبر و راهنمای خودآموز برای متخصصان مالی و تجاری و همچنین خوانندگانی که به دنبال تقویت مهارت های تحلیلی خود هستند، عمل می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An accessible introduction to the essential quantitative methods for making valuable business decisionsQuantitative methods-research techniques used to analyze quantitative data-enable professionals to organize and understand numbers and, in turn, to make good decisions. Quantitative Methods: An Introduction for Business Management presents the application of quantitative mathematical modeling to decision making in a business management context and emphasizes not only the role of data in drawing conclusions, but also the pitfalls of undiscerning reliance of software packages that implement standard statistical procedures. With hands-on applications and explanations that are accessible to readers at various levels, the book successfully outlines the necessary tools to make smart and successful business decisions.Progressing from beginner to more advanced material at an easy-to-follow pace, the author utilizes motivating examples throughout to aid readers interested in decision making and also provides critical remarks, intuitive traps, and counterexamples when appropriate.The book begins with a discussion of motivations and foundations related to the topic, with introductory presentations of concepts from calculus to linear algebra. Next, the core ideas of quantitative methods are presented in chapters that explore introductory topics in probability, descriptive and inferential statistics, linear regression, and a discussion of time series that includes both classical topics and more challenging models. The author also discusses linear programming models and decision making under risk as well as less standard topics in the field such as game theory and Bayesian statistics. Finally, the book concludes with a focus on selected tools from multivariate statistics, including advanced regression models and data reduction methods such as principal component analysis, factor analysis, and cluster analysis.The book promotes the importance of an analytical approach, particularly when dealing with a complex system where multiple individuals are involved and have conflicting incentives. A related website features Microsoft Excel® workbooks and MATLAB® scripts to illustrate concepts as well as additional exercises with solutions.Quantitative Methods is an excellent book for courses on the topic at the graduate level. The book also serves as an authoritative reference and self-study guide for financial and business professionals, as well as readers looking to reinforce their analytical skills.

فهرست مطالب

pt. 1. Motivations and foundation --
pt. 2. Elementary probability and statistics --
pt. 3. Models for decision making --
pt. 4. Advanced statistical modeling.