Quantitative Methods in Environmental and Climate Research

این کتاب برخی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین روش‌های آماری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده‌های محیطی و اقلیمی را ارائه می‌کند و به ابعاد مکانی و مکانی-زمانی پدیده‌های مورد مطالعه، پیچیدگی چند متغیره داده‌ها و ضرورت می‌پردازد. در نظر گرفتن منابع عدم قطعیت و انتشار. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص خوشه های بیماری، تجزیه و تحلیل داده های برداشت، تشخیص نقطه تغییر در غلظت ازن در سطح زمین، مدل سازی پروفایل های آئروسل اتمسفر، پیش بینی سرعت باد، پیش بینی بارش و تجزیه و تحلیل داده های استوانه ای فضایی.

این جلد نسخه‌های اصلاح‌شده مشارکت‌های منتخب ارائه‌شده در کنفرانس مشترک TIES-GRASPA 2017 درباره آب و هوا و محیط‌زیست را که در دانشگاه برگامو، ایتالیا برگزار شد، ارائه می‌کند. از آنجایی که عمدتاً برای محققانی که در خط مقدم تحقیقات آماری در کاربردهای زیست محیطی کار می کنند در نظر گرفته شده است، خوانندگان باید با روش های اساسی برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و مکانی-زمانی آشنا باشند.

This books presents some of the most recent and advanced statistical methods used to analyse environmental and climate data, and addresses the spatial and spatio-temporal dimensions of the phenomena studied, the multivariate complexity of the data, and the necessity of considering uncertainty sources and propagation. The topics covered include: detecting disease clusters, analysing harvest data, change point detection in ground-level ozone concentration, modelling atmospheric aerosol profiles, predicting wind speed, precipitation prediction and analysing spatial cylindrical data.

The volume presents revised versions of selected contributions submitted at the joint TIES-GRASPA 2017 Conference on Climate and Environment, which was held at the University of Bergamo, Italy. As it is chiefly intended for researchers working at the forefront of statistical research in environmental applications, readers should be familiar with the basic methods for analysing spatial and spatio-temporal data.