Quantitative methods for project management

دسته بندی: مدیریت: مدیریت پروژه
ویرایش:  
نویسندگان: Anbari F.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 71 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

فرانک تی انباری، مؤسسه بین المللی یادگیری، 1997، 64 صفحه. پیشگفتار:
این کتابچه خلاصه ای از روش های روش های کمی انتخاب شده را در اختیار خواننده قرار می دهد. این رویه ها با توجه به کاربرد گسترده آنها در مدیریت پروژه انتخاب می شوند. هدف این کتابچه تسهیل درک مکانیک این رویه ها و نظریه زیربنایی آنها است. در نتیجه، پیش بینی می شود که خواننده بتواند تا زمان و تلاش بیشتری را برای درک نظریه‌های پشت این رویه‌ها و گسترش کاربرد آن‌ها در پروژه‌های خود اختصاص دهند. هیچ جایگزینی برای دانش عمیق ابزارهای روش کمی وجود ندارد. چنین دانشی برای تعالی در مدیریت پروژه ضروری است. جدول مطالب:
جمعیت ها، فرآیندها و نمونه ها.
آمار توصیفی.
احتمال.
توزیع‌های احتمال.
نمونه‌برداری و توزیع نمونه‌گیری.
نظریه تصمیم‌گیری و ارزش مورد انتظار.
درخت‌های احتمال و درخت‌های تصمیم.
ابزارهای مدیریت کیفیت.
/> نمودارهای کنترلی.
قابلیت فرآیند.
نمونه‌گیری پذیرش.
نظریه سودمندی.
پیش‌بینی و شبیه‌سازی.
استهلاک.
بودجه‌بندی سرمایه.
تجزیه و تحلیل نقطه سر به سر.
تجزیه و تحلیل ارزش کسب شده.
مراجع.

Frank T Anbari, International Institute for Learning, 1997, 64 pages. Preface:
This booklet provides the reader with a summary of selected quantative methods procedures. These procedures are selected in view of their wide applicability in project management. The aim of this booklet is to facilitate the understanding of the mechanics of these procedures and their underlying theory. As a result, it is anticipated that the reader will be able to devote more time and effort to understanding the theories behind these procedures and expanding their applications to their own projects. There is no substitute for profound knowledge of quantitive method tools. Such knowledge is imperative for excellence in project management. Table of contents:
Populations, Processes and Samples.
Descriptive Statistics.
Probability.
Probability Distributions.
Sampling and Sampling Distribution.
Decision Theory and the Expected Value.
Probability Trees and Decision Trees.
Quality Management Tools.
Control Charts.
Process Capability.
Acceptance Sampling.
Utility Theory.
Forecasting and Simulation.
Depreciation.
Capital Budgeting.
Break-even Analysis.
Earned Value Analysis.
References.